[发明专利]用于控制质量的方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202011375351.2 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112509690B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 曾启飞;郑宇宏;徐伟建;李陶 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 控制 质量 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种用于控制质量的方法,包括:
获取待检测的文本信息和领域;
根据所述领域获取预设的问题和阅读理解模型;
将所述问题和所述文本信息输入所述阅读理解模型,得到提取出的答案;
若所述答案不为空,则输出质量控制信息;
其中,所述获取待检测的文本信息和领域,包括:
获取待检测的文本信息;
将所述文本信息与预定的领域关键词进行匹配,确定出所述文本信息的领域
其中,所述阅读理解模型通过如下方法训练:
获取初始阅读理解模型,其中,所述初始阅读理解模型包括第一分类器、第二分类器和第三分类器;
根据领域获取预先构建的样本集合,其中,样本集合包括至少一个样本,样本包括文档、样本问题、样本答案;
从所述样本集合中选取样本,并将文档、样本问题作为输入,将样本答案的开始位置作为期望输出,训练所述初始阅读理解模型的第一分类器,其中,所述第一分类器用于确定答案的开始位置;
从所述样本集合中选取样本,并将文档、样本问题作为输入,将样本答案的结束位置作为期望输出,训练所述初始阅读理解模型的第二分类器,其中,所述第二分类器用于确定答案的结束位置;
从所述样本集合中选取样本,并将文档、样本问题作为输入,将样本答案作为期望输出,训练所述初始阅读理解模型的第三分类器,其中,所述第三分类器用于验证答案的有效性;
将训练完成的第一分类器、第二分类器和第三分类器构成阅读理解模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据领域获取预训练模型;
根据所述预训练模型的公共参数调整所述初始阅读理解模型的参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设的问题通过如下方法构建:
获取所述领域的质控需求;
将所述质控需求中的各个字段作为一个实体,得到实体集合;
从所述实体集合中选取至少一个实体,根据检查规则构造与所选择的实体有关的问题。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述检查规则包括以下至少一项:
术语规范性、表达一致性、逻辑性。
5.一种用于控制质量的装置,包括:
文本获取单元,被配置成获取待检测的文本信息和领域;
模型获取单元,被配置成根据所述领域获取预设的问题和阅读理解模型;
提取单元,被配置成将所述问题和所述文本信息输入所述阅读理解模型,得到提取出的答案;
输出单元,被配置成若所述答案不为空,则输出质量控制信息;
其中,所述文本获取单元进一步被配置成:获取待检测的文本信息;将所述文本信息与预定的领域关键词进行匹配,确定出所述文本信息的领域;
训练单元,被配置成:
获取初始阅读理解模型,其中,所述初始阅读理解模型包括第一分类器、第二分类器和第三分类器;
根据领域获取预先构建的样本集合,其中,样本集合包括至少一个样本,样本包括文档、样本问题、样本答案;
从所述样本集合中选取样本,并将文档、样本问题作为输入,将样本答案的开始位置作为期望输出,训练所述初始阅读理解模型的第一分类器,其中,所述第一分类器用于确定答案的开始位置;
从所述样本集合中选取样本,并将文档、样本问题作为输入,将样本答案的结束位置作为期望输出,训练所述初始阅读理解模型的第二分类器,其中,所述第二分类器用于确定答案的结束位置;
从所述样本集合中选取样本,并将文档、样本问题作为输入,将样本答案作为期望输出,训练所述初始阅读理解模型的第三分类器,其中,所述第三分类器用于验证答案的有效性;
将训练完成的第一分类器、第二分类器和第三分类器构成阅读理解模型。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述训练单元进一步被配置成:
根据领域获取预训练模型;
根据所述预训练模型的公共参数调整所述初始阅读理解模型的参数。
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