[发明专利]用于控制质量的方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202011375351.2 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112509690B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 曾启飞;郑宇宏;徐伟建;李陶 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 控制 质量 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了用于控制质量的方法、装置、设备和存储介质,涉及自然语言理解和知识图谱等人工智能技术领域,可应用于医疗领域。具体实现方案为:获取待检测的文本信息和领域;根据领域获取预设的问题和阅读理解模型;将问题和文本信息输入阅读理解模型,得到提取出的答案;若答案不为空,则输出质量控制信息。该实施方式通过自然语言理解技术研发质控点,拓展质控能力范围。
技术领域
本申请涉及自然语言理解和知识图谱等人工智能技术领域,可应用于医疗领域。
背景技术
目前电子文书(例如,病历)的自动化质控受限于传统信息计划厂商的技术能力限制,多呈现重形式(完整有效性,填写时效性)和轻内涵(术语规范性、表达一致性、逻辑性等)的管理现状。特别是医疗领域,目前大量的医学病历问题需要靠医院的三级质控体系进行大量的人工抽检,由于时间、人力、水平有限,重复而繁重的病案质控工作很难在效率和质量上得到有效的提升。
传统的质控算法大多数是基于规则实现的,少部分质控是通过各种模型来实现,但是这些实现方法都存在一个问题,那就是无法用统一的方法来完成。甚至有时需要单独为一个质控点训练一个模型,这将占用非常大的人力和资源。
现有技术方案是规则实现和单个质控点单个算法实现,对于规则实现就是一个人工规则实现一个质控点,单个质控点单个算法实现,即对于单个质控点采用一种算法,各个质控点之间没有关系。
发明内容
本公开提供了一种用于控制质量的方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种用于控制质量的方法,包括:获取待检测的文本信息和领域。根据领域获取预设的问题和阅读理解模型。将问题和文本信息输入阅读理解模型,得到提取出的答案。若答案不为空,则输出质量控制信息。
根据本公开的第二方面,提供了一种用于控制质量的装置,包括:文本获取单元,被配置成获取待检测的文本信息和领域。模型获取单元,被配置成根据领域获取预设的问题和阅读理解模型。提取单元,被配置成将问题和文本信息输入阅读理解模型,得到提取出的答案。输出单元,被配置成若答案不为空,则输出质量控制信息。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器。以及与至少一个处理器通信连接的存储器。其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行第一方面中任一项的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,计算机指令用于使计算机执行第一方面中任一项的方法。
根据本申请的技术,可以用统一的方式来构建电子文书质控系统,与以往的方法相比,实现上更加简单,只需要标注数据和构建质控点对应的问题即可,并且由于构建的问题引入了先验知识,模型具有更好的泛化能力。基于阅读理解的方法,可以把质控看作阅读理解,每一个质控点都在回答问题,如是否一致,哪些地方不一致,所有的质控点都在同一个模型中实现。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的用于控制质量的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的用于控制质量的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的用于控制质量的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于控制质量的装置的一个实施例的结构示意图;
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