[发明专利]一种保险丝盒视觉检测系统

说明书

本发明公开了一种保险丝盒视觉检测系统，包括安装于暗箱中的工业相机通过红外线光电开关触发拍照，待检测的单板通过安装于暗箱底部的传输带穿过暗箱；检测时，随传送带移动单板挡住与单板运动方向相垂直红外线光电开关发射出的红外线，工业相机被触发拍摄图片；工业相机将采集的图片发送至计算机；计算机内置视觉检测软件；计算机的视觉检测软件将拍摄的图片与预设的作为标准的模板图片进行图片识别比对；如果比对结果符合预设的误差范围，则认为该单板视觉检测合格，进行下一个保险丝盒单板的送检；如果不合格，发出警告并将超出误差范围的内容显示在计算机显示装置，本发明能够协助发现故障件，提高产品合格率。

技术领域

本发明涉及计算机视觉识别领域，具体涉及一种保险丝盒视觉检测系统。

背景技术

计算机视觉识别常被看作人工智能与计算机科学的一个分支，目前在各个行业开始大量部署和使用。而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。因此在实践中，出于被检测对象的复杂度、外界环境和费用等的限制，想实现预期的检测目标也不是太容易。通过增加摄像机的性能、使物理均匀运动、给检测目标施以醒目的颜色或形状，要求周边环境理想的条件，都可以降低视觉识别的难度，提高准确率。在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

以生产保险丝盒为例，由于保险丝容量的检测无法通过电性能来判断，对于安装中可能出现的错误，很难通过电性能的测试来判断。每一个种类的保险丝盒单板，其器件布局是不变的，上面分布很多不同色块的器件，不同色块的器件代表不同种类的电子元件，因此是不可以错乱的，但是由于这些色块是经由工人手工安装上单板的，因此经常会出现安装错误的情况，比如原本应该安装红色器件的位置，被工人安装成了棕色的器件，原本应该空置的底座上，被工人安装上了蓝色的器件。 因此保险丝盒单板型号类繁多，且一个单板上需要安插的器件数量也多，造成了人工检测的困难，即准确率和速度都无法保证。

现有的方法中，采用视觉识别系统检测保险丝颜色，现有技术申请号为201811285912，发明名称为：汽车保险丝盒视觉识别检测系统，公开了一种汽车保险丝盒视觉识别检测系统，通过智能相机的图像识别系统识别图片中的保险丝，并将图片发送至工控机和PLC；PLC判断测试的图片是否合格。本方法中只对于视觉识别的过程仅仅提及了一个框架，没有更多的细节，不利于推广使用。

本发明提供的一套视觉检测系统，能够用于保险丝盒类的产品生产线。使用摄像机对需要检测单板进行图像识别，提取单板上的各种器件颜色布局信息，通过比对标准模板，发现生产线上工人的器件安装错误之处，并告警，协助发现故障件，提高产品合格率。

发明内容

1.所要解决的技术问题：

针对上述技术问题，本发明提供一种保险丝盒视觉检测系统，本发明的实施场景为工业生产线上的产品视觉识别，利用计算机视觉识别技术，对保险丝盒产品的各个关键区域进行视觉检测，从而发现不符合标准的器件；通过本视觉检测系统，能够发现产品安装上的异常器件、及时发现和修正错误，提高产品组装正确率。

2.技术方案：