[发明专利]一种基于拉格朗日松弛的工业烟草物流调度方法

说明书

本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的工业烟草物流调度方法，包括：1、获取订单数据；2、枚举可行路径集合；3、建立集合分割模型；4、松弛模型；5、初始化参数；6、生成初始可行解并更新上界及最优解；7、更新路径当前成本；8、更新下界；9、判断是否满足更新上界条件，若满足则进入步骤10，否则进入步骤12；10、更新当前可行解；11、更新最优解和拉格朗日乘子；12、判断算法执行的终止条件是否满足，若满足则输出算法的最优解，否则返回步骤7。本发明不仅能快速找到较好的运输调度方案来降低工业烟草物流公司的运费支出以及提升其服务水平，还能降低执行调度方案的第三方物流运输公司的运输成本，达到双赢的局面。

技术领域

本发明属于物流运输调度领域，具体的说是一种基于拉格朗日松弛的工业烟草物流调度方法。

背景技术

目前，工业类公司的物流相关技术的发展水平，已经开始直接影响该公司的核心竞争力。现如今部分工业烟草物流企业发展水平较低，卷烟运输调度工作主要依赖于调度人员人工凭经验进行订单合并配载，这种最为原始的方式对于目前订单量来说效率是极其低下的，工人在有限的工作时间内仅能凭经验考虑到极小部分的订单配载方案，这种较为落后的调度方式直接导致了工业烟草物流企业服务水平低、运输效率低下且运输成本高的现状。

工业烟草物流运输调度问题属于车辆配送路径优化问题范畴，是国内顶尖物流企业所研究的核心问题之一，在物流运输与资源分配领域中普遍存在的，由运筹学期刊命名为车辆路径问题，即：VRP，vehicle routing problem。VRP并不是单独表示一个问题，而是指一类组合优化问题，经典的VRP指调度系统根据客户提出的需求以及现有车辆，制定出相应的运输方案，在满足客户需求的前提下使得总的运输费用最少。

目前，大部分工业烟草物流公司整合现有系统并引入先进技术与新型设备，如何将现有相关领域研究成果与工业烟草物流运输相结合，发明一种操作简单、适用且效果好的方法和系统来优化工业烟草物流运输调度水平，是工业烟草物流公司当前亟待解决的问题之一。

发明内容

本发明是为了解决上述现有技术存在的不足之处，提出一种基于拉格朗日松弛的工业烟草物流调度方法，以期能快速得到工业烟草公司的最优调度方案，从而提高运输效率和运输调度水平并降低运输成本。

为了达到上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

本发明一种基于拉格朗日松弛的工业烟草物流调度方法的特点是将处于订单集合中的m个订单按照不同的顺序组合后形成n条路径并构成可行路径集合，在所述可行路径集合中选出k条路径作为调度方案；

令由m个订单构成的订单集合记为I＝{I₁,I₂,...,I_i,...,I_m}，I_i表示第i个订单，1≤i≤m；

令由n条路径构成的可行路径集合记为P＝{P₁,P₂,...,P_p,...,P_n}，P_p表示第p条路径，1≤p≤n；

令由k条路径构成的最优调度方案记为X_b，X_b∈P，1≤k≤n；

令第p条路径P_p的实际支付价格记为c_p、第p条路径P_p的基础运费记为第p条路径P_p的多点运输所节约的费用记为若第p条路径P_p为单点运输路径，则令

令第p条路径P_p所服务的订单集合记为I′_p，令可服务第i个订单I_i的所有路径集合记为P_i′；

所述工业烟草物流调度方法包括以下步骤：