[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202011382318.2 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112417086A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 胡俊杨 | 申请(专利权)人: | 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 吕静 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个用户的应用程序使用记录,以及每个用户的用户类别;
基于所述多个用户的应用程序使用记录,生成每个应用程序对应的独热向量作为第一独热向量,以及每个第一独热向量对应的第二独热向量,所述第二独热向量为所述每个第一独热向量对应的应用程序所在窗口内的任一其他应用程序对应的独热向量;
针对生成所述每个第一独热向量所使用的应用程序使用记录对应的用户,生成用户类别对应的独热向量作为第三独热向量;
以所述第一独热向量及其对应的第三独热向量作为输入数据,所述第二独热向量作为输出数据,对初始语言模型进行训练,获得训练后的语言模型作为目标模型;
基于所述目标模型,获取每个应用程序对应的应用向量及其对应的用户类别向量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以所述第一独热向量及其对应的第三独热向量作为输入数据,所述第二独热向量作为输出数据,对初始语言模型进行训练,获得训练后的语言模型作为目标模型,包括:
将所述第一独热向量及其对应的第三独热向量输入所述初始语言模型,获得所述初始语言模型输出的输出向量;
获取所述输出向量相对所述第一独热向量对应的第二独热向量之间的损失值;
基于所述损失值,迭代更新所述初始语言模型的模型参数,直至所述损失值满足预设差值条件,获得训练后的语言模型作为目标模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始语言模型包括输入模块、向量转换模块、向量交叉模块、向量拼接模块以及分类器,所述将所述第一独热向量及其对应的第三独热向量输入所述初始语言模型,获得所述初始语言模型输出的输出向量,包括:
将所述第一独热向量及其对应的第三独热向量输入所述输入模块;
所述向量转换模块将输入的所述第一独热向量所述第一独热向量转换为应用向量,以及将输入的所述第三独热向量转换为用户类别向量;
所述向量交叉模块对所述向量转换模块获得的应用向量以及用户类别向量进行交叉处理,获得交叉处理后的多个向量;
所述向量拼接模块对所述交叉处理后的多个向量进行拼接,获得拼接后的向量;
所述分类器根据所述拼接后的向量,输出对应的输出向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标模型,获取每个应用程序对应的应用向量以及用户类别向量,包括:
基于所述向量转换模块的参数矩阵,获取每个应用程序对应的应用向量以及用户类别向量。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输入模块包括第一输入单元以及第二输入单元,所述将所述第一独热向量及其对应的第三独热向量输入所述输入模块,包括:
将所述第一独热向量输入至所述第一输入单元,以及将所述第三独热向量输入至所述第二输入单元;
所述向量转换模块包括第一转换单元以及第二转换单元,所述向量转换模块将输入的所述第一独热向量所述第一独热向量转换为应用向量,以及将输入的所述第三独热向量转换为用户类别向量,包括:
所述第一转换单元对输入的所述第一独热向量转换为应用向量,以及所述第二转换单元对输入的所述第二独热向量转换为用户类别向量。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述向量拼接模块对所述向量转换模块获得的应用向量以及用户类别向量进行交叉处理,包括:
所述向量拼接模块对对所述向量转换模块获得的应用向量以及用户类别向量分别进行直接拼接、逐项相乘以及逐项相加,获得第一交叉向量、第二交叉向量以及第三交叉向量;
所述向量拼接模块对所述交叉处理后的多个向量进行拼接,获得拼接后的向量,包括:
所述向量拼接模块对所述第一交叉向量、第二交叉向量以及第三交叉向量进行拼接,获得拼接后的向量。
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