[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，该数据处理方法包括：获取多个用户的应用程序使用记录，以及每个用户的用户类别；基于多个用户的应用程序使用记录，生成每个应用程序对应的独热向量作为第一独热向量，以及每个第一独热向量对应的第二独热向量；针对生成每个第一独热向量所使用的应用程序使用记录对应的用户，生成用户类别对应的独热向量作为第三独热向量；以第一独热向量及其对应的第三独热向量作为输入数据，第二独热向量作为输出数据，对初始语言模型进行训练，获得训练后的语言模型作为目标模型；基于目标模型，获取每个应用程序对应的应用向量及其对应的用户类别向量。本方法可实现获取更具的代表性的应用程序向量。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科技水平和生活水平的快速进步，互联网已经渗透于生活中的各个方面。由于互联网的深入普及，应用程序的数量越来越多，而为了便于一些业务的开展可以获取应用程序的特征，然而，相关提取应用程序的特征的方式提取的应用程序特征的准确性仍有待提升。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取多个用户的应用程序使用记录，以及每个用户的用户类别；基于所述多个用户的应用程序使用记录，生成每个应用程序对应的独热向量作为第一独热向量，以及每个第一独热向量对应的第二独热向量，所述第二独热向量为所述每个第一独热向量对应的应用程序所在窗口内的任一其他应用程序对应的独热向量；针对生成所述每个第一独热向量所使用的应用程序使用记录对应的用户，生成用户类别对应的独热向量作为第三独热向量；以所述第一独热向量及其对应的第三独热向量作为输入数据，所述第二独热向量作为输出数据，对初始语言模型进行训练，获得训练后的语言模型作为目标模型；基于所述目标模型，获取每个应用程序对应的应用向量及其对应的用户类别向量。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：数据获取模块、第一生成模块、第二生成模块、模型训练模块以及向量获取模块，其中，所述数据获取模块用于获取多个用户的应用程序使用记录，以及每个用户的用户类别；所述第一生成模块用于基于所述多个用户的应用程序使用记录，生成每个应用程序对应的独热向量作为第一独热向量，以及每个第一独热向量对应的第二独热向量，所述第二独热向量为所述每个第一独热向量对应的应用程序所在窗口内的任一其他应用程序对应的独热向量；所述第二生成模块用于针对生成所述每个第一独热向量所使用的应用程序使用记录对应的用户，生成用户类别对应的独热向量作为第三独热向量；所述模型训练模块用于以所述第一独热向量及其对应的第三独热向量作为输入数据，所述第二独热向量作为输出数据，对初始语言模型进行训练，获得训练后的语言模型作为目标模型；所述向量获取模块用于基于所述目标模型，获取每个应用程序对应的应用向量及其对应的用户类别向量。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的数据处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的数据处理方法。