[发明专利]一种图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像筛选方法，其特征在于，包括：

获取多张抓拍图像并确定所述抓拍图像中的预设抓拍区域；其中，所述预设抓拍区域内任意位置与所述抓拍图像的边缘之间的距离大于预设值；

确定每一所述抓拍图像中的目标检测框，并确定所述目标检测框与所述预设抓拍区域的重合区域；

根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数；其中，所述重合面积比值与所述权重系数正相关；所述重合面积比值为：所述重合区域的面积与所述目标检测框的面积的比值；

根据所述权重系数和所述目标检测框的面积确定每一所述抓拍图像的图像质量得分，并将所述图像质量得分最高的抓拍图像设置为优选抓拍图像；

在确定每一所述抓拍图像中的目标检测框之后，还包括：

计算每一所述目标检测框的长宽比例；

相应的，根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数，包括：

根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值计算中间权重系数；

根据所述长宽比例调整所述中间权重系数得到所述目标检测框的权重系数；

其中，所述长宽比例大于预设比例时调整所述中间权重系数得到的所述目标检测框的权重系数，所述长宽比例小于或等于预设比例时调整所述中间权重系数得到的所述目标检测框的权重系数。

2.根据权利要求1所述图像筛选方法，其特征在于，根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数，包括：

计算所述重合区域的面积与所述目标检测框的面积的重合面积比值γ；

利用第一权重系数计算公式确定所述目标检测框的权重系数W；其中，所述第一权重系数计算公式为W＝γ²，所述第一权重系数为：所述中间权重系数。

3.根据权利要求1所述图像筛选方法，其特征在于，根据所述权重系数和所述目标检测框的面积确定每一抓拍图像的图像质量得分，包括：

计算所述目标检测框与所述抓拍图像的面积比值A；

利用第一图像质量计算公式确定每一抓拍图像的图像质量得分Q；其中，所述第一图像质量计算公式为Q＝W·A，W为权重系数。

4.根据权利要求1所述图像筛选方法，其特征在于，根据所述长宽比例调整所述中间权重系数得到所述目标检测框的权重系数，包括：

当所述长宽比例大于预设比例时，利用第二权重系数计算公式计算所述目标检测框的权重系数W；其中，所述第二权重系数计算公式为W＝γ²+α；γ为所述重合区域的面积与所述目标检测框的面积的重合面积比值，α为预设参数，所述第二权重系数为：所述长宽比例大于预设比例时、调整所述中间权重系数得到的所述目标检测框的权重系数；

当所述长宽比例小于或等于预设比例时，利用第三权重系数计算公式计算所述目标检测框的权重系数W；其中，所述第三权重系数计算公式为W＝γ²+β，β为预设参数，且α＜β，所述第三权重系数为：所述长宽比例小于或等于预设比例时、调整所述中间权重系数得到的所述目标检测框的权重系数。

5.根据权利要求1所述图像筛选方法，其特征在于，在确定每一所述抓拍图像中的目标检测框之后，还包括：

确定所述目标检测框与所述抓拍图像之间的中心点距离；

相应的，根据所述权重系数和所述目标检测框的面积确定每一所述抓拍图像的图像质量得分，包括：

根据所述权重系数和所述目标检测框的面积计算中间质量得分；

根据所述中心点距离调整所述中间质量得分得到每一所述抓拍图像的图像质量得分；其中，所述中心点距离与所述图像质量得分负相关。

6.根据权利要求5所述图像筛选方法，其特征在于，根据所述中心点距离调整所述中间质量得分得到每一所述抓拍图像的图像质量得分，包括：

根据第二图像质量计算公式确定每一所述抓拍图像的图像质量得分Q；

其中，所述第二图像质量计算公式为W为权重系数，A为所述目标检测框与所述抓拍图像的面积比值，δ为大于0的预设参数，d为中心点距离。