[发明专利]一种图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像筛选方法，所述图像筛选方法包括：获取多张抓拍图像并确定所述抓拍图像中的预设抓拍区域；确定每一所述抓拍图像中的目标检测框，并确定所述目标检测框与所述预设抓拍区域的重合区域；根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数；其中，所述重合面积比值与所述权重系数正相关；根据所述权重系数和所述目标检测框的面积确定每一所述抓拍图像的图像质量得分，并将所述图像质量得分最高的抓拍图像设置为优选抓拍图像。本申请能够选取画面完整且清晰的抓拍图像。本申请还公开了一种图像筛选装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像筛选方法、装置、一种电子设备及一种存储介质。

背景技术

目标检测跟踪是当前较为热门的技术，目标检测跟踪系统都利用抓拍模块获取抓拍图像。而如何确定在什么时候对目标进行抓拍，就会涉及到抓拍目标图像优选策略相关的内容。对抓拍目标图像进行优选，其目的在于筛选出目标出现期间最优的一帧图像，以便于后续对抓拍图像进行特征提取等系列操作。

目前主流的抓拍图像优选策略都是基于计算目标检测框面积来实现的。一般认为拥有更大的面积代表着目标信息更全面。但传统的基于面积的抓拍目标图像优选也存在许多问题：例如仅面积一项内容无法反应目标检测框的完整度和长宽比例情况，在某些场景下(画面边缘)目标的面积虽然最大，但此时目标在画面内已不完整，这种情况下的抓拍图像显然并不是最优的。

因此，如何选取画面完整且清晰的抓拍图像是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像筛选方法、装置、一种电子设备及一种存储介质，能够选取画面完整且清晰的抓拍图像。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像筛选方法，该图像筛选方法包括：

获取多张抓拍图像并确定所述抓拍图像中的预设抓拍区域；其中，所述预设抓拍区域内任意位置与所述抓拍图像的边缘之间的距离大于预设值；

确定每一所述抓拍图像中的目标检测框，并确定所述目标检测框与所述预设抓拍区域的重合区域；

根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数；其中，所述重合面积比值与所述权重系数正相关；

根据所述权重系数和所述目标检测框的面积确定每一所述抓拍图像的图像质量得分，并将所述图像质量得分最高的抓拍图像设置为优选抓拍图像。

可选的，根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数，包括：

计算所述重合区域的面积与所述目标检测框的面积的重合面积比值γ；

利用第一权重计算公式确定所述目标检测框的权重系数W；其中，所述第一权重计算公式为W＝γ²。

可选的，根据所述权重系数和所述目标检测框的面积确定每一抓拍图像的图像质量得分，包括：

计算所述目标检测框与所述抓拍图像的面积比值A；

利用第一图像质量计算公式确定每一抓拍图像的图像质量得分Q；其中，所述第一图像质量计算公式为Q＝W·A，W为权重系数。

可选的，在确定每一所述抓拍图像中的目标检测框之后，还包括：

计算每一所述目标检测框的长宽比例；

相应的，根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值确定所述目标检测框的权重系数，包括：

根据所述重合区域与所述目标检测框的重合面积比值计算中间权重系数；