[发明专利]电视视频推荐方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种电视视频推荐方法，其特征在于，包括：

接收电视设备发送的操作请求，所述操作请求包括：所述电视设备的标识信息和操作所述电视设备的用户行为数据；

根据所述标识信息，得到所述电视设备对应的视频矩阵、所述电视设备对应的视频推荐模型，和所述电视设备的家庭画像特征，所述视频矩阵包括：多个角色的推荐视频；

采用所述视频推荐模型，对所述用户行为数据、所述家庭画像特征和所述视频矩阵进行处理，以从所述视频矩阵中确定目标角色的推荐视频；

向所述电视设备推送所述目标角色的推荐视频；

其中，所述根据所述标识信息，得到所述电视设备对应的视频矩阵、所述电视设备对应的视频推荐模型，和所述电视设备的家庭画像特征之前，所述方法还包括：

采用所述视频推荐模型，对所述电视设备的历史用户画像特征、所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征，和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频；

所述视频推荐模型包括：胶囊网络和注意力模型；所述采用所述视频推荐模型，对所述电视设备的历史用户画像特征、所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征，和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频，包括：

采用所述胶囊网络，对所述电视设备的历史用户画像特征和所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征进行处理，得到所述多个角色的特征向量；

采用所述注意力模型，对所述多个角色的特征向量和所述候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频；

所述胶囊网络包括：角色建模模块和角色路由模块，所述采用所述胶囊网络，对所述电视设备的历史用户画像特征和所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征进行处理，得到所述多个角色的特征向量，包括：

采用所述角色建模模块，对所述历史视频画像特征进行角色建模，得到所述多个角色的视频特征；

采用所述角色路由模块，对所述多个角色的视频特征和所述历史用户画像特征进行角色路由，得到所述多个角色的特征向量，每个角色的特征向量包括：所述每个角色的视频特征和所述每个角色的画像特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频推荐模型还包括：多个全连接层；所述采用所述注意力模型，对所述多个角色的特征向量和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频之前，所述方法还包括：

分别采用所述多个全连接层，对所述多个角色的特征向量进行处理，得到所述多个角色的目标特征向量；

所述采用所述注意力模型，对所述多个角色的特征向量和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频，包括：

采用所述注意力模型，对所述多个角色的目标特征向量和所述候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述视频推荐模型，对所述用户行为数据、所述家庭画像特征和所述视频矩阵进行处理，以从所述视频矩阵中确定目标角色的推荐视频，包括：

采用所述胶囊网络，对所述用户行为数据、所述家庭画像特征进行处理，得到所述目标角色的特征向量；

采用所述目标角色对应的全连接层，对所述目标角色的特征向量进行处理，得到所述目标角色的目标特征向量；

采用所述注意力模型，对所述目标角色的目标特征向量和所述视频矩阵进行处理，以从所述视频矩阵中确定所述目标角色的推荐视频。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述角色路由模块包括：第一胶囊和第二胶囊；所述采用所述角色路由模块，对所述多个角色的视频特征和所述历史用户画像特征进行角色路由，得到所述多个角色的特征向量，包括：

采用所述第一胶囊，对所述历史用户画像特征进行特征学习，得到所述多个角色的画像特征；

采用所述第二胶囊，对所述多个角色的视频特征和所述多个角色的画像特征进行处理，以建立所述每个角色的视频特征和画像特征的对应关系，得到所述每个角色的特征向量。