[发明专利]电视视频推荐方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本申请提供一种电视视频推荐方法、装置、服务器和存储介质，涉及数字电视技术领域。该方法包括：接收电视设备发送的操作请求，操作请求包括：电视设备的标识信息和操作电视设备的用户行为数据；根据标识信息，得到电视设备对应的视频矩阵、电视设备对应的视频推荐模型，和电视设备的家庭画像特征，视频矩阵包括：多个角色的推荐视频；采用视频推荐模型，对用户行为数据、家庭画像特征和视频矩阵进行处理，以从视频矩阵中确定目标角色的推荐视频；向电视设备推送目标角色的推荐视频。通过本申请以便为每个家庭角色提供个性化推荐服务，提高推荐效果。

技术领域

本发明涉及数字电视技术领域，具体而言，涉及一种电视视频推荐方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

为提高用户体验效果，数字电视网络为用户提供的交互信息推荐系统，可针对用户行为数据进行采集，并与视频产品数据进行关联度挖掘计算，以为用户筛选合适的内容。

但是，针对家庭智能电视的视频推荐，其个性化推荐的难点在于：家庭智能电视设备所面向的是多个家庭角色，很难直接获得每个家庭角色的兴趣。现有的针对每个家庭角色的视频推荐方法，主要是针对每个家庭角色所浏览的视频节目的类型或受众群体，以区分家庭角色。

但是，由于视频视频库中的内容每天会发生大量的变化，且每个家庭角色的兴趣也是动态变化的，无法为每个家庭角色实时推荐满意的结果。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种电视视频推荐方法、装置、服务器和存储介质，以便为每个家庭角色提供个性化推荐服务，提高推荐效果。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种电视视频推荐方法，包括：

接收电视设备发送的操作请求，所述操作请求包括：所述电视设备的标识信息和操作所述电视设备的用户行为数据；

根据所述标识信息，得到所述电视设备对应的视频矩阵、所述电视设备对应的视频推荐模型，和所述电视设备的家庭画像特征，所述视频矩阵包括：多个角色的推荐视频；

采用所述视频推荐模型，对所述用户行为数据、所述家庭画像特征和所述视频矩阵进行处理，以从所述视频矩阵中确定目标角色的推荐视频；

向所述电视设备推送所述目标角色的推荐视频。

可选的，所述根据所述标识信息，得到所述电视设备对应的视频矩阵、所述电视设备对应的视频推荐模型，和所述电视设备的家庭画像特征之前，所述方法还包括：

采用所述视频推荐模型，对所述电视设备的历史用户画像特征、所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征，和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频。

可选的，所述视频推荐模型包括：胶囊网络和注意力模型；所述采用所述视频推荐模型，对所述电视设备的历史用户画像特征、所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征，和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频，包括：

采用所述胶囊网络，对所述电视设备的历史用户画像特征和所述历史用户画像特征对应的历史视频画像特征进行处理，得到所述多个角色的特征向量；

采用所述注意力模型，对所述多个角色的特征向量和所述候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频。

可选的，所述视频推荐模型还包括：多个全连接层；所述采用所述注意力模型，对所述多个角色的特征向量和候选视频进行处理，以从所述候选视频中确定所述多个角色的推荐视频之前，所述方法还包括：

分别采用所述多个全连接层，对所述多个角色的特征向量进行处理，得到所述多个角色的目标特征向量；