[发明专利]一种基于遗传算法的抗体计算优化方法在审

专利信息
申请号: 202011385205.8 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112365919A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 宋伟;李靖;佟凡;赵东升;王鹏飞;刘圣;郑刘梦 申请(专利权)人: 北京迈迪培尔信息技术有限公司
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16B40/00;G06N3/12
代理公司: 北京智沃律师事务所 11620 代理人: 梁晨
地址: 100000 北京市门头沟*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 抗体 计算 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于遗传算法的抗体计算优化方法,其特征在于:包括:

肽链处理:用户上传抗体序列,上传抗体-抗原复合物结构文件或抗体、抗原的结构文件,并指定抗体、抗原对应的链编号,提供关键抗原表位列表;

表位识别:系统识别抗体-抗原复合物结构文件中的抗体-抗原的接触位点;

序列注释:系统通过抗体编号系统对抗体重链进行编码,并根据注释结果识别抗体CDRH3序列;

序列设计:通过遗传算法对原始抗体的CDR H3序列进行迭代优化设计,输出优化抗体CDR H3序列集合;将优化抗体CDR H3序列接回原始抗体重链序列相应位置,获得优化后的抗体重链,将优化后抗体重链与原始抗体轻链合并,获得优化后的抗体序列;

抗体建模:对优化后的抗体序列进行同源建模,模板采用原始抗体,最后对CDR H3区的结构进行从头建模,获得优化抗体PDB结构文件;

分子对接:通过各向异性网络模型对优化后的抗体和抗原结构进行柔性对接,采用DFIRE函数进行评分,并将该评分值作为预测的结合自由能ΔG;

抗体性质评估:对输出的优化抗体,通过综合评分结果对优化抗体进行排序,输出优化抗体序列库;并对输出的优化抗体进行生物物理性质预测。

2.根据权利要求1所述的抗体计算优化方法,其特征在于:在所述肽链处理过程中:用户上传抗体-抗原复合物结构文件,系统将根据用户指定的抗体和抗原链编号,从复合物结构文件中提取出对应的链,形成单独的抗体和抗原结构文件;若用户上传的为单独抗原、抗体结构文件,则先进行分子对接,生成抗体-抗原复合物文件。

3.根据权利要求1所述的抗体计算优化方法,其特征在于:系统根据用户上传的抗原-抗体复合物文件或根据上传的抗原、抗体生成的复合物结构文件,识别抗原与CDR H3接触距离小于等于5埃的位点为初始抗原表位;若用户提交了关键抗原表位数据,则优先将其作为初始抗原表位。

4.根据权利要求1所述的抗体计算优化方法,其特征在于:在所述序列注释过程中,采用Chothia(H95-H102)、Kabat(H95-H102)、Contact(H93-H101)IMGT(H93-H102)其中任一种编号方案对抗体重链进行编码,括号内为在该编号方案中CDR H3所对应的序列编码范围。

5.根据权利要求1所述的抗体计算优化方法,其特征在于:所述序列设计过程中,在遗传算法起始时,设置N个起始CDR H3种子序列,在每轮迭代中,根据设置的重组率和变异率,对CDR H3序列进行变化,完成迭代。

6.根据权利要求5所述的抗体计算优化方法,其特征在于:所述序列设计过程中,在迭代过程中,根据序列综合评分S,决定该序列是否进入下一轮,以及该序列在下一轮所占比例。

7.根据权利要求5或6所述的抗体计算优化方法,其特征在于:在迭代过程中,可根据设置的迭代次数完成迭代,或当生成的优化抗体数量达到预设阈值时结束迭代。

8.根据权利要求1所述的抗体计算优化方法,其特征在于:所述抗体建模过程中,可采用Modeller、SWISS-MODEL、I-TASSER、Rosetta、AbodyBuilder中任一种软件进行同源建模。

9.根据权利要求1所述的抗体计算优化方法,其特征在于:所述抗体分子对接过程中,采用CDR H3和初始抗原表位或关键抗原表位作为对接约束条件。

10.根据权利要求9所述的抗体计算优化方法,其特征在于:所述抗体分子对接完成后,识别抗原与优化后抗体CDR H3的接触位点,将其定义为优化抗原表位。

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