[发明专利]车辆的追踪方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆的追踪方法，其特征在于，所述车辆的追踪方法包括：

接收用户发送的车辆信息，基于所述车辆信息确定对应的待追踪车辆，并确定所述待追踪车辆对应的车辆特征；

基于所述车辆特征确定所述待追踪车辆的车辆记录表，并基于所述车辆记录表确定所述待追踪车辆各个类簇的行驶轨迹点；

基于各个类簇的行驶轨迹点确定各个类簇的同步性值，基于各个类簇的同步性值确定所述待追踪车辆的落脚点。

2.如权利要求1所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述基于各个类簇的同步性值确定所述待追踪车辆的落脚点的步骤包括：

将各个类簇的同步性值与预设落脚次数阈值进行对比，确定同步性值大于或者等于所述预设落脚次数阈值对应的目标类簇；

基于所述目标类簇确定所述待追踪车辆对应的落脚点。

3.如权利要求2所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述基于所述目标类簇确定所述待追踪车辆对应的落脚点的步骤包括：

确定各个所述目标类簇对应的同步性值，基于各个所述目标类簇的同步性值确定各个所述目标类簇对应的车辆落脚率；

基于各个所述目标类簇对应的车辆落脚率确定所述待追踪车辆对应的落脚点。

4.如权利要求1所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述车辆特征包括车牌号码、车牌颜色和车身颜色，基于所述车辆特征确定所述待追踪车辆的车辆记录表的步骤包括：

将所述待追踪车辆的车牌号码、车牌颜色和车身颜色与监控网络记录中的历史车辆数据进行匹配，得到包含所述待追踪车辆的记录时间和记录位置的车辆记录表。

5.如权利要求1所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述基于各个类簇的行驶轨迹点确定各个类簇的同步性值的步骤包括：

确定各个类簇中各个行驶轨迹点的记录时间，将各个类簇中各个行驶轨迹点的记录时间进行同一类簇时间对比，得到各个类簇中的各个时间差值；

基于各个类簇中的各个时间差值确定各个类簇的同步性值。

6.如权利要求5所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述基于各个类簇中的各个时间差值确定各个类簇的同步性值的步骤包括：

将各个类簇中的各个时间差值与预设时间阈值进行对比，确定在各个类簇的各个时间差值中是否存在大于所述预设时间阈值的目标时间差值；

若确定在各个类簇中存在目标时间差值，则确定各个类簇中目标时间差值的个数，基于所述个数确定各个类簇的同步性值。

7.如权利要求1所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述基于所述车辆记录表确定所述待追踪车辆各个类簇的行驶轨迹点的步骤包括：

基于所述车辆记录表中的各个记录时间和各个记录位置确定所述待追踪车辆的各个行驶轨迹点；

基于各个记录时间和各个记录位置将所述待追踪车辆的各个行驶轨迹点进行分类，得到所述待追踪车辆各个类簇的行驶轨迹点。

8.如权利要求1至7任一项所述的车辆的追踪方法，其特征在于，所述车辆信息包括车牌号码和车辆图片，所述基于所述车辆信息确定对应的待追踪车辆的步骤包括：

若所述车辆信息为车牌号码，则基于大数据对所述车牌号码进行分析，得到所述待追踪车辆；或者，

若所述车辆信息为车辆图片，则基于深度学习的识别模型对所述车辆图片进行识别，得到所述待追踪车辆。

9.一种系统，其特征在于，所述系统包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的车辆的追踪程序，所述车辆的追踪程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的车辆的追踪方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有车辆的追踪程序，所述车辆的追踪程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的车辆的追踪方法的步骤。