[发明专利]一种含可再生能源的微电网多主体协调调度方法

说明书

本发明涉及一种含可再生能源微电网的多主体协调调度方法，包括以下步骤：步骤S1:构建微电网与主网联络线可靠性模型；步骤S2:设定基于微电网内供电可靠性的惩罚机制，并根据微电网内供电可靠性的惩罚机制，构建常规机组投资方、储能设施投资方以及可再生能源投资方的成本效益模型及运行约束条件；步骤S3:设定目标函数，并构建多主体纳什均衡博弈模型；步骤S4:根据纳什均衡博弈论理论和强化学习理论，获取各智能体的纳什均衡点；步骤S5:将学习任务分为源任务与新任务，利用迁移学习加速不同场景的学习过程,得到最优调度矩阵。本发明有效提高了微电网的供电可靠性。

技术领域

本发明涉及微电网领域，具体涉及一种含可再生能源的微电网多主体协调调度方法。

背景技术

近年来，随着环境压力和能源需求的日益增加，可再生能源发电大幅增加。但含可再生能源的微电网中可再生能源机组出力的不确定性较大，为了保证微电网内供电的可靠性往往依赖于微电网与主网之间的联络线，因此联络线的可靠性对微电网调度的影响不可忽视。目前，对于微电网调度控制主要采用集中式控制的方法，但集中式控制方法面对现今多能源、大数据的微电网控制效果难以保证，且微电网常规机组、储能设施以及可再生能源机组有着不同的投资方，利益诉求不同，传统集中式优化调度方法无法呈现不同的诉求，难以调动各方响应调度的积极性。传统的调度过程易受人为因素影响，引入机器学习来减小人为影响。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种含可再生能源微电网的多主体协调调度方法，对于微电网的供电可靠性进行了分析讨论，建立了计及供电可靠性的多主体博弈模型，提高了微电网的供电可靠性。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种含可再生能源微电网的多主体协调调度方法，包括以下步骤：

步骤S1:构建微电网与主网联络线可靠性模型；

步骤S2:设定基于微电网内供电可靠性的惩罚机制，并根据微电网内供电可靠性的惩罚机制，构建常规机组投资方、储能设施投资方以及可再生能源投资方的成本效益模型及运行约束条件；

步骤S3:设定目标函数，并构建多主体纳什均衡博弈模型；

步骤S4:根据纳什均衡博弈论理论和强化学习理论，获取各智能体的纳什均衡点；

步骤S5:将学习任务分为源任务与新任务，利用迁移学习加速不同场景的学习过程,得到最优调度矩阵。

进一步的，所述步骤S1具体为:

步骤S11:构建联络线三状态模型，三状态分别为：正常运行状态、检修状态以及故障停运状态，三状态的转移密度矩阵为

式中λ₁为联络线的故障率，λ₂为联络线的检修率，μ₁、μ₂为对应状态下的修复率。

步骤S12：计算联络线三状态概率，设P_N、P_O、P_F分别为正常工作、故障停运以及检修状态的长期稳定概率，根据

[P_N P_O P_F]·[A]＝0

算出

步骤S13：采用电量不足期望值作为供电可靠性指标

其中EENS为电量不足期望值，P_loss(t)为t时刻微电网供电不足电量。

进一步的，所述基于微电网内供电可靠性的惩罚机制，具体为：惩罚指标按照发电厂的发电电量比例进行分摊