[发明专利]确定关联歌单的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种确定关联歌单的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标歌单的歌单描述信息对应的描述信息特征向量，并确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量，其中，所述歌曲对应的歌曲特征向量用于表示所述歌曲在歌单库中所归属的一个或多个歌单；

基于所述歌曲特征向量和所述描述信息特征向量，确定所述目标歌单的歌单特征向量；

确定所述目标歌单的歌单特征向量与所述歌单库中除所述目标歌单外的其他歌单的歌单特征向量的相似度，将所述相似度中满足预设条件的目标相似度对应的其他歌单确定为所述目标歌单的关联歌单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌单描述信息包括歌单名称和歌单的分类标签；

所述确定目标歌单的歌单描述信息对应的描述信息特征向量，包括：

基于预先设置的词组与词组向量的对应关系，确定所述目标歌单的歌单名称中包括的各词组对应的词组向量；

基于预设的分类标签与预设标签向量中各位置的对应关系，确定所述目标歌单的至少一个分类标签对应的第一位置，将所述预设标签向量中所述第一位置的数值设置为第一数值，将所述预设标签向量中除所述第一位置之外的其他位置的数值设置为第二数值，得到所述目标歌单的至少一个标签对应的标签向量；

所述确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量，包括：

基于预先设置的歌曲与歌曲特征向量的对应关系，确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述歌曲特征向量和所述描述信息特征向量，确定所述目标歌单的歌单特征向量，包括：

将所述歌曲特征向量和所述描述信息特征向量组成合成向量，将所述合成向量输入到经过训练的歌单特征提取模型，得到所述目标歌单的歌单特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述合成向量输入到经过训练的歌单特征提取模型，得到所述目标歌单的歌单特征向量之前，所述方法还包括：

获取目标样本歌单的第一合成向量、所述目标样本歌单对应的正样本歌单的第二合成向量以及所述目标样本歌单对应的负样本歌单的第三合成向量，其中，所述正样本歌单为所述目标样本歌单的关联歌单，所述负样本歌单为所述目标样本歌单的非关联歌单；

将所述第一合成向量、所述第二合成向量以及所述第三合成向量，分别输入到所述待训练的歌单特征提取模型中，得到所述目标样本歌单对应的第一歌单特征向量、所述正样本歌单对应的第二歌单特征向量以及所述负样本歌单对应的第三歌单特征向量；

基于预设的损失函数确定所述第一歌曲特征向量、所述第二歌曲特征向量以及所述第三歌曲特征向量对应的残差值，基于所述残差值对所述待训练的歌单特征提取模型进行训练，得到训练后的歌单特征提取模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取目标样本歌单的第一合成向量、所述目标样本歌单对应的正样本歌单的第二合成向量以及所述目标样本歌单对应的负样本歌单的第三合成向量之前，所述方法还包括：

获取预设时间段内各用户收听的第一歌单集合；

对于每个用户收听的第一歌单集合，删除所述第一歌单集合中收听时长未在预设收听时长范围内的第一歌单，得到第二歌单集合；

对于每个第二歌单集合，确定所述第二歌单集合中收听次数超过第一预设次数的第二歌单，基于所述第二歌单的收听次数以及第一预设次数与删除概率的对应关系，确定所述第二歌单对应的删除概率，基于每个第二歌单对应的删除概率，对所述第二歌单集合进行歌单删减处理，得到每个第三歌单集合；

将任一歌单确定为目标样本歌单，将与所述目标样本歌单同时存在于同一第三歌单集合的次数超过第二预设次数的歌单确定为所述目标样本歌单对应的正样本歌单，将所述第三歌单集合中除所述正样本歌单之外的其他歌单确定为所述目标样本歌单对应的负样本歌单。