[发明专利]确定关联歌单的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011388415.2 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112487236A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 萧永乐;顾旻玮 申请(专利权)人: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/638 分类号: G06F16/638;G06F16/68;G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 确定 关联 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种确定关联歌单的方法、装置、设备及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:确定目标歌单的歌单描述信息对应的描述信息特征向量,并确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量,其中,所述歌曲对应的歌曲特征向量用于表示所述歌曲在歌单库中所归属的一个或多个歌单;基于所述歌曲特征向量和所述描述信息特征向量,确定所述目标歌单的歌单特征向量;确定所述目标歌单的歌单特征向量与所述歌单库中除所述目标歌单外的其他歌单的歌单特征向量的相似度,将所述相似度中满足预设条件的目标相似度对应的其他歌单确定为所述目标歌单的关联歌单。采用本申请可以提高确定关联歌单的准确度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种确定关联歌单的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,用户在移动终端中通过音乐应用程序播放音乐是常见的一种播放音乐的方式。

在音乐应用程序会展示一些包括有相同特点歌曲的歌单,例如歌单中包括的各个歌曲都为90年代的歌曲或都为英文歌曲等等。这些歌单可以由用户进行设置,例如用户可以将一些相同特点或自己喜爱的歌曲设置在同一个歌单中,并设置歌单的名称以及为歌单添加用于描述歌单中歌曲特点的分类标签等,然后可以在音乐应用程序共享自己的歌单。用户也可以在音乐应用程序中根据自己对音乐的喜好选择不同的歌单进行收听。

一些音乐应用程序为了迎合用户对音乐的喜好实现智能推送歌单,可以在用户选择收听一个歌单之后,向用户推送与用户选择歌单对应的关联歌单,其中,关联歌单中的歌曲可以与用户选择的歌单中的歌曲具有相同特点,例如都是华语流行歌曲、都是90年代的歌曲等。

在实现本申请的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:

在相关技术中,一般都是根据两个歌单的名称和分类标签是否相关,来确定两个歌单是否为关联歌单,但是由于歌单的名称或分类标签大多用户自己设置的,可能对歌单中歌曲的特点的描述并不准确,所以仅通过歌单的名称或分类标签确定两个歌单是否为关联歌单的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定关联歌单的方法、装置、设备及存储介质,能够提高确定关联歌单的准确性的问题。所述技术方案如下:

第一方面、提供了一种确定关联歌单的方法,所述方法包括:

确定目标歌单的歌单描述信息对应的描述信息特征向量,并确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量,其中,所述歌曲对应的歌曲特征向量用于表示所述歌曲在歌单库中所归属的一个或多个歌单;

基于所述歌曲特征向量和所述描述信息特征向量,确定所述目标歌单的歌单特征向量;

确定所述目标歌单的歌单特征向量与所述歌单库中除所述目标歌单外的其他歌单的歌单特征向量的相似度,将所述相似度中满足预设条件的目标相似度对应的其他歌单确定为所述目标歌单的关联歌单。

可选的,所述歌单描述信息包括歌单名称和歌单的分类标签;

所述确定目标歌单的歌单描述信息对应的描述信息特征向量,包括:

基于预先设置的词组与词组向量的对应关系,确定所述目标歌单的歌单名称中包括的各词组对应的词组向量;

基于预设的分类标签与预设标签向量中各位置的对应关系,确定所述目标歌单的至少一个分类标签对应的第一位置,将所述预设标签向量中所述第一位置的数值设置为第一数值,将所述预设标签向量中除所述第一位置之外的其他位置的数值设置为第二数值,得到所述目标歌单的至少一个标签对应的标签向量;

所述确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量,包括:

基于预先设置的歌曲与歌曲特征向量的对应关系,确定所述目标歌单中包括的各歌曲对应的歌曲特征向量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司,未经腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011388415.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top