[发明专利]产品抽样检测方法及装置、电子设备、计算机可读介质

说明书

本公开提供了一种产品抽样检测方法，该方法依据直方数L与众数频率PL确定产品抽样检测里总体分布估计所需样本量，其中所述直方数为样本直方的数量，众数频率为统计分布直方中最高直方的高度，所述样本量为总体分布估计的样本量。该样本量确定方法明确了总体分布估计所需样本量n与直方数L之间的正相关关系，避开了原本最复杂且最关键的最稀少组频率PL的预估及其绝对误差限的规定，代之以预估众数频率PL及规定相对误差限，大大降低了样本量确定的难度，实用价值极大。本公开还提供了一种产品抽样检测装置、电子设备、计算机可读介质。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种总体分布估计的样本量估计方法及装置。

背景技术

统计学基础的基本理论的内容不外乎有两个：一是用样本数据估计总体分布，二是如何确定能够确保总体分布估计精度的样本量。

因为总体分布包含了变量的全部信息，因此，如何通过变量Y的简单随机样本数据y_i(i＝1，2，…，n)，估计Y的总体分布F(y)是统计学的最高级课题。目前，估计总体分布有两条途经，一是基于分布属于哪个分布族的先验信息，通过估计分布特征间接估计出分布函数的参数，进而获得分布函数的间接估计模式(即参数估计模式)。二是经由样本数据估计随机变量概率分布或总体分布的直接估计模式。

相比参数估计模式，直接估计模式不需要任何关于分布本身的先验信息，因此更具一般性与广泛性。尽管格列文科定理和DKW定理在理论上证明了直接估计模式的可能性，甚至进一步给出了一个粗糙的理论置信区间，但统计学迄今为止不仅没有解决相应的样本量确定问题，更令人难以置信地完全忽视了这个堪称统计学的核心课题之一的问题。合适的样本量一方面能够确保中心极限定理的成立，另一方面能够降低估计成本。

对于带参数的总体分布的估计，其理论比较成熟。但对于不带参数的总体分布的估计，其理论比较薄弱。格列文科定理虽然证明了以样本分布估计总体分布的可能性，但迄今尚未出现以总体分布估计为指向的类似中心极限定理地位的研究成果，因而缺乏类似区间估计的可行操作路径。

公开内容

本公开实施例提供一种产品抽样检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，为总体分布估计提供一种便捷的实现途径。

第一方面，本公开实施例提供一种产品抽样检测方法，包括：利用直方数与众数频率确定总体分布估计所需样本量，而且，总体分布估计所需样本量n与所述直方数L之间为正相关关系；其中，所述直方数为样本直方的数量，所述众数频率为统计分布直方中最高直方的高度，所述样本量为总体均值估计的样本量

第二方面，本公开实施例提供一种产品抽样检测装置，包括：样本量确定模块，用于利用直方数与众数频率确定总体分布估计所需样本量，而且，总体分布估计所需样本量n与所述直方数L之间为正相关关系；其中，所述直方数为样本直方的数量，所述众数频率为统计分布直方中最高直方的高度，所述样本量为总体均值估计的样本量。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，其包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器上述任意一种产品抽样检测的方法；

一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一种产品抽样检测的方法。