[发明专利]一种精确度高的智能推荐系统及其智能推荐方法

权利要求书

1.一种精确度高的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

对供应商物流服务的历史数据进行分析，并获得具有“服务时效”、“服务时效达成率”和“卖家单位计费重成本”的供应商服务画像；

通过对卖家历史物流方案选择的数据分析，获取具有“卖家期望时效”、“卖家期望服务时效达成率”和“卖家期望单位计费重成本”的卖家画像；

设定数据更新周期，根据所述数据更新周期内产生的历史数据对所述供应商服务画像和卖家画像进行自动更新；

利用供应商服务画像和卖家画像，通过计算获取所述供应商服务画像与卖家画像之间的匹配度，并将所述匹配度按照从高到低的顺序，依次将所述供应商服务画像以及对应的匹配度推荐展示给卖家；

卖家根据提供的供应商服务画像选择物流方案；

其中，根据所述数据更新周期内产生的历史数据对所述供应商服务画像和卖家画像进行自动更新，包括：

在连续出现五天供应商总有效订单量超过预设的有效订单量阈值时，通过如下公式获取具备自动调节性的数据更新周期，根据具备自动调节性的数据更新周期内产生的历史数据对所述供应商服务画像和卖家画像进行自动更新：

其中，T_c表示调整后的数据更新周期，T₀表示预先设定的初始默认的数据更新周期；λ表示调整系数，λ的取值范围为0.91-0.95；ΔT表示时间调整量；C_zi表示连续五天供应商总有效订单量超过预设的有效订单量阈值时，第i天的供应商的总有效订单量；C_y表示预设的有效订单量阈值；max（C_zi- C_y）表示供应商总有效订单量超过预设的有效订单量阈值的数量最大值；min（C_zi- C_y）表示供应商总有效订单量超过预设的有效订单量阈值的数量最小值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应商服务画像中，所述“服务时效”、“服务时效达成率”和“卖家单位计费重成本”通过如下公式获得：

其中，T表示服务时效；T_g表示供应商服务时效；S表示服务时效达成率；C表示达成供应商承诺时效的订单量；C_z表示总有效订单量；W表示卖家单位计费重成本，W_z表示总卖价；H_z表示总有效计费重。