[发明专利]一种精确度高的智能推荐系统及其智能推荐方法

说明书

本发明提出了一种精确度高的智能推荐系统及其智能推荐方法。所述方法包括：对供应商物流服务的历史数据进行分析，并获得供应商服务画像；通过对卖家历史物流方案选择的数据分析，获取具有卖家画像；设定数据更新周期，根据所述数据更新周期内产生的历史数据对所述供应商服务画像和卖家画像进行自动更新；利用供应商服务画像和卖家画像，通过计算获取所述供应商服务图像与用户图像之间的匹配度，并将所述匹配度按照从高到底的顺序，依次将所述供应商服务图像以及对应的匹配度推荐展示给卖家；卖家根据提供的供应商服务图像选择物流方案。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

技术领域

本发明提出了一种精确度高的智能推荐系统及其智能推荐方法，属于物流技术领域。

背景技术

传统的供应链解决方案系统中，系统提供给跨境电商卖家(以下简称卖家)一批物流方案及方案所需的成本和时效，需要卖家根据物流成本、时效、风险等因素对比不同的物流方案，自主选择符合自身需求的方案。这种方式存在以下几个突出的问题：

1、卖家无法快速的获取到最优物流解决方案。

2、计算量大，卖家自行计算容易出错。

发明内容

本发明提供了一种精确度高的智能推荐系统及其智能推荐方法，用以解决现有供应链解决方案系统易导致卖家无法快速的获取到最优物流解决方案，以及计算量大，导致卖家自行计算容易出错的问题：

本发明提出的一种精确度高的智能推荐方法，所述方法包括：

对供应商物流服务的历史数据进行分析，并获得具有“服务时效”、“服务时效达成率”和“卖家单位计费重成本”的供应商服务画像；

通过对卖家历史物流方案选择的数据分析，获取具有“卖家期望时效”、“卖家期望服务时效达成率”和“卖家期望单位计费重成本”的卖家画像；

设定数据更新周期，根据所述数据更新周期内产生的历史数据对所述供应商服务画像和卖家画像进行自动更新；

利用供应商服务画像和卖家画像，通过计算获取所述供应商服务画像与卖家画像之间的匹配度，并将所述匹配度按照从高到底的顺序，依次将所述供应商服务画像以及对应的匹配度推荐展示给卖家；

卖家根据提供的供应商服务画像选择物流方案。

进一步地，所述供应商服务画像中，所述“服务时效”、“服务时效达成率”和“卖家单位计费重成本”通过如下公式获得：

其中，T表示服务时效；T_g表示供应商服务时效；S表示服务时效达成率；C表示达成供应商承诺时效的订单量；C_z表示总有效订单量；W表示卖家单位计费重成本，W_z表示总卖价；H_z表示总有效计费重。

进一步地，通过对卖家历史物流方案选择的数据分析，获取具有“卖家期望时效”、“卖家期望服务时效达成率”和“卖家期望单位计费重成本”的卖家画像，包括：

统计卖家的发货数据，按照单SKU货值对发货数据进行统计分组，获得不同货值区间内所有期望时效的数据模型；从每组数据模型中，计算出期望服务时效的中位数，并将所述中位数作为货值分组的期望时效值；