[发明专利]身体锻炼智能控制方法及相关装置

权利要求书

1.一种身体锻炼智能控制方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：

在每日的固定时段，获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据，并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定多个参考因素，所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量；

根据所述多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率；

根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒；

根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程，并根据所述当前次的每个参考因素对所述目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态；

启动调整后的所述目标运动教程；

所述根据所述多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率，包括：

获取预设的参考因素的影响力因子，所述影响力因子用于表示用户在当前的参考因素的影响程度为消极影响状态且其他参考因素为积极影响状态情况下进行身体锻炼的概率；确定所述多个参考因素中影响程度为消极影响状态的至少一个参考因素；若所述至少一个参考因素为单个参考因素，则确定所述单个参考因素的影响力因子为用户当前次进行身体锻炼的概率；若所述至少一个参考因素为一个以上的参考因素，则确定所述一个以上的参考因素的影响力因子的乘积为用户当前次进行身体锻炼的概率；或者，

获取预设的参考因素的影响力因子集合，所述影响力因子集合包括所述多个参考因素对应的多个影响力因子子集，每个影响力因子子集包括用户在预设情况下进行身体锻炼的多个概率，所述预设情况是指当前的参考因素的影响程度为消极影响状态，或者，所述当前的参考因素和至少一个其他参考因素的影响程度均为消极影响状态；查询所述影响力因子集合，获取适配所述多个参考因素的影响程度的概率为用户当前次进行身体锻炼的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率之后，所述方法还包括：

确定所述多个- 参考 因素中满足预设条件的目标参考因素，所述预设条件是指仅自身的影响程度为消极影响状态且影响力因子的数值最小；

根据所述目标参考因素对用户行为进行主动引导调整以降低该目标参考因素对用户当前次进行身体锻炼的概率的影响。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在每日的固定时段，获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据之前，所述方法还包括：

针对用户超过所述预设时长未进行身体锻炼的关联时段内的用户历史数据进行统计和分析，得到影响用户锻炼持续性的所述多个参考因素，所述关联时段包括用户超过预设时长未进行身体锻炼的时段和该时段之前的至少一天。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在每日的固定时段，获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据之前，所述方法还包括：

接收来自服务器下发的影响用户锻炼持续性的所述多个参考因素，所述多个参考因素是所述服务器针对用户超过所述预设时长未进行身体锻炼的关联时段内的用户历史数据进行统计和分析而得到的，所述关联时段包括用户超过预设时长未进行身体锻炼的时段和该时段之前的至少一天。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒，包括：

根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率计算当前次需要对用户进行重复提醒的计划次数和每次提醒时长；

按照所述计划次数发起针对用户的锻炼提醒，直至接收到用户的停止提醒指令或者所述计划次数的锻炼提醒全部实施完成。