[发明专利]身体锻炼智能控制方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种身体锻炼智能控制方法及相关装置，包括：在每日的固定时段，获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据，并根据固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素；根据当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率；根据用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒；根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程，并根据当前次的每个参考因素对目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态；启动调整后的目标运动教程。本申请实施例有利于移动终端进行健身指引的持续性和智能性。

技术领域

本申请涉及人工智能与健身融合技术领域，具体涉及一种身体锻炼智能控制方法及相关装置。

背景技术

现代人工作强度大、时间长，再加上手机等占据用户大量空闲时间，用户使用健身应用程序进行锻炼时，经常会因各种原因中断，无法持续性的进行健身。即使是办理健身卡也无法从根本上解决问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种身体锻炼智能控制方法及相关装置，以期提高移动终端进行健身指引的持续性和智能性。

第一方面，本申请实施例提供一种身体锻炼智能控制方法，应用于移动终端，所述方法包括：

在每日的固定时段，获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据，并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素，所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量；

根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率；

根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒；

根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程，并根据所述当前次的每个参考因素对所述目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态；

启动调整后的所述目标运动教程。

可以看出，本申请实施例中，设备首先在每日的固定时段，获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据，并根据固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素，多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量；其次，根据当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率；以及根据用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒；再次，根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程，并根据当前次的每个参考因素对目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态；最后，启动调整后的目标运动教程。可见，移动终端能够针对影响用户进行身体锻炼的多个参考因素进行统计分析，并预测进行身体锻炼的概率，以及根据该概率智能的对用户进行锻炼提醒，以及根据用户交互确定并进行目标运动教程，相对于现有技术中仅能够由用户主动去开启运动教程的方案，本申请能够每天都对用户进行不同程度的锻炼提醒，从而有效维持用户的锻炼持续性，提高移动终端进行健身指引的持续性和智能性。

第二方面，本申请实施例提供一种身体锻炼智能控制装置，应用于移动终端，所述装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于在每日的固定时段，通过所述通信单元获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据，并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素，所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量；以及根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率；以及根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒；以及根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程，并根据所述当前次的每个参考因素对所述目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态；以及启动调整后的所述目标运动教程。