[发明专利]一种二手商用车残值评估定价方法及系统

权利要求书

1.一种二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：包括如下步骤，

S1、获取待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息；结合待评估二手商用车的厂商指导价格和市场已交易的二手商用车数据，计算待评估二手商用车的理论折旧价格；

S2、基于市场已交易的二手商用车数据和待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息，通过XGBoost和CatBoost两种树算法模型，构建价格回归预测模型；并使用价格回归预测模型对待评估二手商用车进行价格预测；获取待评估二手商用车的市场预测价格；

S3、根据理论折旧价格和市场预测价格，计算获取待评估二手商用车的车辆残值价格。

2.根据权利要求1所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：步骤S1具体包括如下内容，

S11、通过登记证和行驶证获取待评估二手商用车的车辆信息；

S12、通过待评估二手商用车车辆信息中的VIN码，在车辆配置信息库中调取其车型配置信息；

S13、根据待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息，结合待评估二手商用车的厂商指导价格和市场已交易的二手商用车数据，计算待评估二手商用车的理论折旧价格。

3.根据权利要求2所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：所述理论折旧价格的计算公式为，

Y＝待评估二手商用车的厂商指导价格×(αX1+βX2+γX3)

其中，Y为待评估二手商用车的理论折旧价格，X1为保值率分值，X2为配置折价模型分值，X3是车况等级分值，α、β、γ分别为根据市场已交易的二手商用车数据进行线性回归计算得出的X1、X2、X3的权重系数。

4.根据权利要求3所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：从市场已交易的二手商用车数据中筛选出无事故、车况良好的车辆交易数据，并通过这些车辆交易数据计算出不同类型的车辆在不同车龄下的保值率分值。

5.根据权利要求3所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：对市场已交易的二手商用车数据中的二手商用车的125项配置信息设置权重值，并将125项配置信息的权重值进行累加获取配置折价模型的分值。

6.根据权利要求3所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：对市场已交易的二手车商用数据中216项检测项进行权重设置，并设置不同车辆下的磨损系数；最后通过下式计算获取车况等级分值X3；

其中，a1至a125是216个检测项的磨损系数，N1至N216是216个检测项的权重值。

7.根据权利要求1所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：步骤S2具体包括如下内容，

S21、从市场已交易的二手商用车数据中选取车辆正常的样本数据，并将样本数据分成不交叉的5等份训练数据；

S22、依次将每份训练数据作为预测集输入到XGBoost树算法模型中获取预测结果；并把所有的预测结果按照第一份训练数据到第五份训练数据的顺序对应排列拼接，获取样本数据在XGBoost树算法模型的stacking转换；

S23、依次将每份训练数据作为预测集输入到XGBoost树算法模型中获取预测结果；并把所有的预测结果按照第一份训练数据到第五份训练数据的顺序对应排列拼接，获取样本数据在CatBoost树算法模型的stacking转换；

S24、将步骤S22中获取的预测结果和步骤S23中获取的预测结果作为两列特征，并将成交价格作为标签，输入到XGBoost树算法模型中进行训练，获取价格回归预测模型；

S25、将待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息输入到价格回归预测模型中，获取待评估二手商用车的市场预测价格。

8.根据权利要求1所述的二手商用车残值评估定价方法，其特征在于：待评估二手商用车的车辆残值价格通过下式计算获取，

Z＝aY+bM

其中，Z为待评估二手商用车的车辆残值价格；Y为待评估二手商用车的理论折旧价格；M为待评估二手商用车的市场预测价格；a和b是通过市场已交易的二手商用车数据进行线性回归计算得出的权重系数。

9.一种二手商用车残值评估定价系统，其特征在于：所述定价系统用于实现权利要求1至8任一所述的定价方法；所述定价系统包括，

理论折旧模块；用于获取待评估二手商用车的理论折旧价格；

市场预测模块；用于获取待评估二手商用车的市场预测价格；

价格融合模块；用于获取待评估二手商用车的车辆残值价格。