[发明专利]一种二手商用车残值评估定价方法及系统

说明书

本发明公开了一种二手商用车残值评估定价方法及系统，方法包括获取待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息；结合待评估二手商用车的厂商指导价格和市场已交易的二手商用车数据，计算待评估二手商用车的理论折旧价格；基于市场已交易的二手商用车数据和待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息，通过XGBoost和CatBoost两种树算法模型，构建价格回归预测模型；使用价格回归预测模型获取待评估二手商用车的市场预测价格；根据理论折旧价格和市场预测价格，计算获取待评估二手商用车的车辆残值价格。优点是：充分表征了二手商用车的实际车况状态，提高了二手车残值价格的精准性，实现了一车一况一价的标准；避免了人为的主观因素带来的价格偏差。

技术领域

本发明涉及大数据分析及应用技术领域，尤其涉及一种二手商用车残值评估定价方法及系统。

背景技术

二手商用车在市场的流通性逐渐增强，车辆价格评估的透明性和合理性一直饱受争议。目前，二手商用车价格的评估是由市场从业人员或者评估师进行定价；由于相关人员的技术水平参差不齐，因此评估的公平性很难把控，并且容易受到个人的主观因素影响，导致不能客观准确的给出车辆在当前车况下的真实价格。

随着消费者的观念转变，二手商用车交易量逐年攀升，在一车一况一价的标准下，检测评估的难度和需求量随之增大，市场现有的智能评估体系大多是以历史交易作为参考，粗略的计算出一个大概的平均值，难以具体到一车一况一价，不能精准的评估当前车辆下车辆的残值，无法满足当前的评估需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种二手商用车残值评估定价方法及系统，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种二手商用车残值评估定价方法，包括如下步骤，

S1、获取待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息；结合待评估二手商用车的厂商指导价格和市场已交易的二手商用车数据，计算待评估二手商用车的理论折旧价格；

S2、基于市场已交易的二手商用车数据和待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息，通过XGBoost和CatBoost两种树算法模型，构建价格回归预测模型；并使用价格回归预测模型对待评估二手商用车进行价格预测；获取待评估二手商用车的市场预测价格；

S3、根据理论折旧价格和市场预测价格，计算获取待评估二手商用车的车辆残值价格。

优选的，步骤S1具体包括如下内容，

S11、通过登记证和行驶证获取待评估二手商用车的车辆信息；

S12、通过待评估二手商用车车辆信息中的VIN码，在车辆配置信息库中调取其车型配置信息；

S13、根据待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息，结合待评估二手商用车的厂商指导价格和市场已交易的二手商用车数据，计算待评估二手商用车的理论折旧价格。

优选的，所述理论折旧价格的计算公式为，

Y＝待评估二手商用车的厂商指导价格×(αX1+βX2+γX3)

其中，Y为待评估二手商用车的理论折旧价格，X1为保值率分值，X2为配置折价模型分值，X3是车况等级分值，α、β、γ分别为根据市场已交易的二手商用车数据进行线性回归计算得出的X1、X2、X3的权重系数。

优选的，从市场已交易的二手商用车数据中筛选出无事故、车况良好的车辆交易数据，并通过这些车辆交易数据计算出不同类型的车辆在不同车龄下的保值率分值。

优选的，对市场已交易的二手商用车数据中的二手商用车的125项配置信息设置权重值，并将125项配置信息的权重值进行累加获取配置折价模型的分值。