[发明专利]基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法及系统在审
申请号: | 202011396565.8 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112565401A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 陈铭松;丁骅;段瑞;刘琦;李文志;史建琦;黄滟鸿 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人: | 夏思秋 |
地址: | 200241 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 平台 封闭 环境 人员 数量 检测 可视化 方法 系统 | ||
1.基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤a)物联网设备终端与OneNET云平台结合的方法:用于实现智慧公交检测的功能;
步骤b)未来人员流量预测方法:结合机器学习中的长短期记忆网络算法LSTM,为OneNET云平台计算调控提供数据基础;
步骤c)公交车调控方法:将物联网云平台预测数据与公交车实际使用情况相结合,将预测数据的结果与公交实际运行情况的数据作比较,再根据人员流量动态推荐发车数量和发车间隔。
2.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,步骤a中,所述物联网设备终端通过OneNET云平台提供的数据接口将采集的数据上传到云服务器端。
3.根据权利要求2所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,步骤a中,所述云服务器端进行数据的接受和储存,通过调用数据预测模型进行训练并获得足够的预测数据后,将预测数据上传到OneNET云平台。
4.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,步骤a中,所述OneNET云平台对数据进行显示,当人数超过80%,执行下发通知触发器;通过OneNET云平台实时观察人流数量以及公交车发车数量调控推荐。
5.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,步骤b中,所述长短期记忆网络算法LSTM运行于云服务器上。
6.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,步骤c中,所述预测数据预先经过过滤器过滤,根据自定义的规则获取想要的数据。
7.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法,其特征在于,步骤c中,所述推荐结果直接显示在OneNET云平台视图面板中。
8.一种基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统,其特征在于,系统包括:物联网云平台、云服务器端、物联网设备终端;其中,
所述物联网云平台为OneNET云平台,用于数据转发、数据接受、数据显示;进一步地,所述物联网云平台还有过滤器模块;
所述物联网设备终端将公交车人员上下车的数据上传到OneNET云平台;
所述云服务器用于训练数据并将数据发送到OneNET云平台。
9.根据权利要求8所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统,其特征在于,云服务器上运行有数据预测程序,所述数据预测程序基于长短期记忆网络算法LSTM,和普通的循环神经网络相比可以不断遗忘一些知识记忆一些知识,实现每一步的输出都考虑到之前所有的输入。
10.根据权利要求8所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统,其特征在于,物联网云平台中,所述过滤器模块根据自定义规则获取想要的数据,将预测数据与公交车实际使用情况相结合,推荐公交车的发车数量和发车间隔。
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