[发明专利]基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法及系统

权利要求书

1.基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a)物联网设备终端与OneNET云平台结合的方法：用于实现智慧公交检测的功能；

步骤b)未来人员流量预测方法：结合机器学习中的长短期记忆网络算法LSTM，为OneNET云平台计算调控提供数据基础；

步骤c)公交车调控方法：将物联网云平台预测数据与公交车实际使用情况相结合，将预测数据的结果与公交实际运行情况的数据作比较，再根据人员流量动态推荐发车数量和发车间隔。

2.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，步骤a中，所述物联网设备终端通过OneNET云平台提供的数据接口将采集的数据上传到云服务器端。

3.根据权利要求2所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，步骤a中，所述云服务器端进行数据的接受和储存，通过调用数据预测模型进行训练并获得足够的预测数据后，将预测数据上传到OneNET云平台。

4.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，步骤a中，所述OneNET云平台对数据进行显示，当人数超过80％，执行下发通知触发器；通过OneNET云平台实时观察人流数量以及公交车发车数量调控推荐。

5.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，步骤b中，所述长短期记忆网络算法LSTM运行于云服务器上。

6.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，步骤c中，所述预测数据预先经过过滤器过滤，根据自定义的规则获取想要的数据。

7.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法，其特征在于，步骤c中，所述推荐结果直接显示在OneNET云平台视图面板中。

8.一种基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统，其特征在于，系统包括：物联网云平台、云服务器端、物联网设备终端；其中，

所述物联网云平台为OneNET云平台，用于数据转发、数据接受、数据显示；进一步地，所述物联网云平台还有过滤器模块；

所述物联网设备终端将公交车人员上下车的数据上传到OneNET云平台；

所述云服务器用于训练数据并将数据发送到OneNET云平台。

9.根据权利要求8所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统，其特征在于，云服务器上运行有数据预测程序，所述数据预测程序基于长短期记忆网络算法LSTM，和普通的循环神经网络相比可以不断遗忘一些知识记忆一些知识,实现每一步的输出都考虑到之前所有的输入。

10.根据权利要求8所述的基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统，其特征在于，物联网云平台中，所述过滤器模块根据自定义规则获取想要的数据，将预测数据与公交车实际使用情况相结合，推荐公交车的发车数量和发车间隔。