[发明专利]基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统实现方法，包含以下内容：物联网设备终端与物联网云平台结合方法；未来人员流量预测方法；公交车调控方法。所述物联网设备终端与物联网云平台结合方法用于实现智慧公交检测的功能；所述未来人员流量预测方法结合机器学习中的长短期记忆网络算法，为OneNET云平台计算调控提供数据基础；所述公交车调控方法是将物联网云平台预测数据与公交车实际使用情况相结合，将预测数据的结果与公交实际运行情况的数据作比较，再根据人员流量动态推荐发车数量和发车间隔。本发明还公开了实现上述方法的系统，包括物联网云平台、云服务器端、物联网设备终端。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，涉及物联网云平台、可视化技术及机器学习预 测算法，具体涉及以虚拟仿真的形式实现对数据的真实展现，基于数字环境对交 通运行情况和人流情况进行实时监控，同时通过对未来人流的预测实现对公交车 的调控功能。

背景技术

OneNET云平台是中国移动打造的高效、稳定、安全的物联网开放平台。 OneNET云平台支持适配各种网络环境和协议类型，可实现各种传感器和智能硬 件的快速接入，提供丰富的API和应用模板以支撑各类行业应用和智能硬件的 开发，有效降低物联网应用开发和部署成本，满足物联网领域设备连接、协议适 配、数据存储、数据安全以及大数据分析等平台级服务需求。

计算机网络和智能设备的发展，使得万物互联已经成为了一种趋势，智能车 载终端能够动态管理车辆运行，结合GPS全球定位系统，实时检测公交位置， 进站离站时间，站点名等信息。而国内对公交客流预测方面的研究相对较少，对 公交客流统计分析方面的研究较多，而且大多局限于理论研究。

即使目前处于复工复产阶段，依然要注意保持社交距离，尤其是在狭小的密 闭场所中。因此，检测和报告密闭场所人员数量的信息成为新的迫切需求，搭建 能够实时报告公交等公共密闭场所人员数量的智慧系统是一个迫切问题。

发明内容

为了解决现有方法存在的不足，本发明提供了一种基于物联网云平台的封 闭环境人员数量检测可视化方法及系统。通过物联网云平台可视化实现对数据 的真实展现，基于封闭环境的人员数量，构建数据中心，将信息反馈到可视化 平台，实现对所有数据的检测和控制，并将相关信息进行整合展示，让相关管 理人员清晰直观的掌握运营中的有效信息，实现透明化与可视化的管理。可视 化管理还能让运行信息和运行状况更加直观，使复杂的人员流动信息变得易于 表达、理解和传播，从而消除运营过程中不同角色之间的认知偏差和监管盲区， 进而有效提升管理与监控的效率，实现建立一个立体式、可视化的新一代数据 平台。

本发明中基于物联网云平台的封闭环境人员数量检测可视化系统实现方法， 包括以下步骤：

步骤a)物联网设备终端与物联网云平台结合的方法：

本发明提出物联网设备终端与物联网云平台结合的方法是物联网设备终端 通过OneNET云平台提供的数据接口将采集的数据上传到云服务器端。所述云服 务器的作用是进行数据的接收和存储，并调用数据预测模型进行训练，当云服务 器端在接收到足够的数据后会将数据集作为未来人员流量预测方法的输入从而 得到预测数据，并将预测数据上传到OneNET云平台。

所述OneNET云平台的主要作用是对数据进行可视化显示，当人数超过80％， 执行下发通知触发器，管理员可以通过OneNET云平台实时观察人流数量以及公 交车发车数量调控推荐。这个过程实现了物联网设备终端与物联网云平台结合， 达到了最佳的体验效果。

步骤b)未来人员流量预测方法：

为了在现有数据的基础上实现对未来人员流量的预测，控制公交车发车间隔 时间与公交车发车数量，本发明结合了机器学习中的长短期记忆网络(以下简称 LSTM)算法。