[发明专利]基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法

权利要求书

1.基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法，其特征在于，

包括：

车载设备，包括汽车电子标识卡，用于存储汽车信息；

场端感知设备，所述场端感知设备包括汽车电子标识识读基站和摄像头，汽车电子标识识读基站用于识读车载设备信息，摄像头用于采集出入车辆的图像信息；并将识读的车载设备信息和采集到的出入车辆的图像信息发送给场端边缘计算单元；

场端边缘计算单元，通过深度学习的算法识别判定来车是否为重点车辆，并将判断结果和接收到的图像信息传至云控平台；

云控平台，用于统计进出重点车辆场所的重点车辆信息，以及访问公安网电子通行证系统的通行信息；下发决策至场端边缘计算单元；

道闸控制系统，根据接收到的边缘计算单元的决策信息控制道闸的开闭。

2.根据权利要求1所述的基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法，其特征在于，所述车载设备通过RFID与场端设备建立连接认证；场端感知设备通过网线与场端边缘计算单元通信连接；场端边缘计算单元通过网络与云控平台通信连接；云控平台通过光纤与交管平台电子通行证系统通信连接；场端边缘计算单元通过网线与道闸控制系统通信连接；道闸控制系统与道闸连接。

3.根据权利要求2所述的基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法，其特征在于，所述汽车信息包括TID代号、使用性质、出厂日期、车辆类型、车的功率、排量、号牌种类、号牌号码、年检有效期、强制报废期、核定载荷或总质量和车身颜色。

4.根据权利要求2所述的基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法，其特征在于，所述图像信息包括重点车辆的正面图像和侧面图像。

5.根据权利要求2所述的基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法，其特征在于，所述场端感知设备中的摄像头基于重点车辆的外观特征对重点车辆进行识别，并获取不同光线、角度下的重点车辆照片进行深度学习的算法训练。

6.根据权利要求1所述的基于电子车牌和视频识别的重点车辆场所出入管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、智能摄像头识别到车辆到达重点车辆场所；

步骤S2、判断车辆是否为重点车辆，如果是则进入步骤S3，否则进入步骤S5；

步骤S3、识读基站检测车辆是否安装RFID卡；如果是则进入步骤S5，否则进入步骤S4；

步骤S4、抓拍图片上传至管理部门，并且道闸不开启；

步骤S5、边缘控制单元检测车辆是否合规，如果是则道闸开启，否则返回步骤S4。