[发明专利]一种事项智能问答的实现方法

权利要求书

1.一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，提供事项的办理相关信息的智能咨询服务，建立意图识别模型和对话流程模型，对于用户咨询的办理事项的相关问题，实现对问题意图的精准识别，从而根据意图进行相应的答复，并管理人机交互过程中的对话流程。

2.根据权利要求1所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，该方法的实现过程如下：

准备原始事项相关数据；

人为生成问题模板，将所述事项相关数据填充到问题模板中形成意图识别模型的训练数据；

人为将事项的不同类型的问题定义成不同的意图名称；

不同的意图执行不同的业务处理逻辑，配置所有类型问题的对话流程，对话流程由多个意图与其对应的处理逻辑组成；

使用训练数据分别训练意图识别模型和对话流程模型；

根据意图实现具体的业务处理逻辑。

3.根据权利要求1所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，意图识别模型由深度学习框架pytorch搭建而成的联合意图词槽模型，负责识别用户问题的意图，并提取词槽。

4.根据权利要求2所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，所述智能咨询服务包括事项的办理材料、办理条件、办理流程、办理地址以及办理机构；

若问题模板为如何办理“license”，“license”表示证照，则将证照数据填充到“license”中，即成为如何办理证照的训练数据；其他类型问题模板同理创建；

创建问题模板基于以下类型的问题，包括“如何办理事项”、“如何办理证照”、“事项”、“证照”、“情形”、“办理事项的办理材料”、“办理证照的办理材料”、“办理事项的办理条件”、“办理证照的办理条件”、“办理事项的办理流程”、“办理证照的办理流程”、“办理事项的办理地址”、“办理证照的办理地址”、“办理事项的办理机构”以及“办理证照的办理机构”。

5.根据权利要求1-4任一所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，所述对话流程模型用于管理人机对话流程，接收问题并调用意图识别模型识别问题的意图，维护意图对应的业务处理逻辑，调用业务处理逻辑模块并回复答案，记录人机对话日志。

6.根据权利要求5所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，配置查询办理证照的办理材料的对话流程如下：

用户发起查询证照的办理材料的问题；

机器人识别出“查询证照办理材料”的意图，推断出问题的标签，然后根据意图标签执行相应的业务处理逻辑，即查询与证照关联的所有事项名称并返回给用户，供用户选择其要办理的事项名称；

用户选择一个事项；

机器人识别出“事项”意图，然后根据意图执行查询这个事项的所有办理情形的业务逻辑，返回事项的所有办理情形供用户选择；

用户选择一个情形；

机器人识别出“情形”意图，然后根据意图查询办理材料。

7.根据权利要求5所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，配置查询办理证照的受理条件的对话流程如下：

用户发起查询证照的受理条件的问题；

机器人识别出“查询证照受理条件”的意图，推断出问题的标签，然后根据意图标签执行相应的业务处理逻辑，即查询与证照关联的所有事项名称并返回给用户，供用户选择其要办理的事项名称；

用户选择一个事项；

机器人识别出“事项”意图，然后根据意图查询受理条件。

8.根据权利要求5所述的一种事项智能问答的实现方法，其特征在于，所述业务处理逻辑模块，根据不同意图执行相应的业务处理逻辑，负责查询事项的办理材料、办理条件、办理流程、办理地址或办理机构，并将查询结果反馈给对话流程模型；

对话流程模型接收到用户问题后，调用意图识别模型识别意图并提取词槽，然后对话流程模型根据意图确定对应的业务处理逻辑，调用业务处理逻辑模块并接收结果，最后将结果反馈给用户，完成一次人机交互；

在人机交互过程中，对话流程模块会记录对话日志，不断完善用户体验。