[发明专利]一种事项智能问答的实现方法

说明书

本发明公开了一种事项智能问答的实现方法，属于人工智能自然语言处理技术领域，提供事项的办理相关信息的智能咨询服务，建立意图识别模型和对话流程模型，对于用户咨询的办理事项的相关问题，实现对问题意图的精准识别，从而根据意图进行相应的答复，并管理人机交互过程中的对话流程。本发明面向政务服务领域，实现对用户咨询的办理事项相关问题意图的精准识别，根据意图进行相应答复，节约群众办理事项的时间，提高政府政务服务水平。

技术领域

本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，具体地说是一种事项智能问答的实现方法。

背景技术

政务服务的关键在于便民，让群众办事少进门、少跑路、少折腾。“互联网+政务服务”模式，有助于促进体制机制创新，使群众和企业的获得感明显提升，政府办事效率明显提高，服务环境进一步改善，不断增强经济社会发展动力。近年来，人工智能技术取得了快速发展，人脸识别、医学图像分析、语音识别等技术已经实现商业化应用。人工智能技术应用到“互联网+政务服务”中，必将进一步促进政府政务服务水平及群众满意度的提升。

利用人工智能技术结合互联网技术实现政务服务智能化与信息化，提高政务服务的流程效率与服务质量，让企业和群众少跑腿，对于转变政府职能,深化“放管服”改革，加快新旧动能转换具有重要意义。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种事项智能问答的实现方法，面向政务服务领域，实现对用户咨询的办理事项相关问题意图的精准识别，根据意图进行相应答复，节约群众办理事项的时间，提高政府政务服务水平。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种事项智能问答的实现方法，提供事项的办理相关信息的智能咨询服务，建立意图识别模型和对话流程模型，对于用户咨询的办理事项的相关问题，实现对问题意图的精准识别，从而根据意图进行相应的答复，并管理人机交互过程中的对话流程。

该方法面向政务服务领域，基于事项、材料等公共数据，对意图识别模型与对话流程模型进行训练，通过意图识别模型对问题进行意图识别与词槽提取，通过对话流程模型实现对话流程管理，最终提供事项的智能咨询服务，有助于帮助群众或企业尽快了解办事信息，节约群众办理事项的时间，提高政府政务服务水平。

进一步的，该方法的实现过程如下：

准备原始事项相关数据，主要包括事项名称数据及证照名称数据；

人为生成大量问题模板，将所述事项相关数据填充到问题模板中形成意图识别模型的训练数据；

人为将事项的不同类型的问题定义成不同的意图名称，即分别给每个类型的问题分配一个英文名称，此英文名称作为问题分类的标签；

不同的意图执行不同的业务处理逻辑，人为配置所有类型问题的对话流程，对话流程由多个意图与其对应的处理逻辑组成；

使用训练数据分别训练意图识别模型和对话流程模型，训练完成后加载训练模型权重，使得意图识别模型具备识别事项问答意图与提取证照名称、事项名称的能力，对话流程模型具备事项对话流程管理的能力；

根据意图实现具体的业务处理逻辑。

优选的，意图识别模型由深度学习框架pytorch搭建而成的联合意图词槽模型，负责识别用户问题的意图，并提取词槽。

优选的，所述智能咨询服务包括事项的办理材料、办理条件、办理流程、办理地址以及办理机构；

若问题模板为如何办理“license”，“license”表示证照，则将证照数据填充到“license”中，即成为如何办理证照的训练数据；其他类型问题模板同理创建；