[发明专利]自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011401633.5 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112902392A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 陈晨;李天阳;荆莹 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/63;F24F120/10;F24F130/20;F24F110/12;F24F140/60
代理公司: 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 代理人: 刁益帆
地址: 519070*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 自适应 调整 空调 控制 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自适应调整的空调控制方法,其特征在于,包括:

根据空调运行场景选择场景优化目标,所述场景优化目标为根据不同场景需求设定不同决策因子对应权重的优化目标,所述决策因子包括:热舒适性指标和运行经济性指标;

获取热舒适性指标,所述热舒适性指标为人体热感觉的分级程度信息;

获取运行经济性指标,所述运行经济性指标通过目标时段内空调机组的预估耗电量以及所述空调运行场景对应的分时电价计算得到;

通过所述热舒适性指标,所述运行经济性指标以及所述场景优化目标确定空调控制策略;

根据所述空调控制策略设定所述空调机组在目标时段内的分时运行频率。

2.根据权利要求1所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述获取热舒适性指标,包括:

接收用户发送的热舒适性指标指令;

提取所述热舒适性指标指令中的分级程度信息。

3.根据权利要求1所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述获取热舒适性指标,包括:

通过热舒适性指标模型的输出参数确定所述热舒适性指标,所述热舒适性指标模型为经过人体热感知数据进行训练得到的机器训练模型;

所述人体热感知数据,包括以下至少一项:

人体代谢率M、人体所做的机械功W、人体表面的散热量E、人体蓄热率S或人体附近的水蒸气分压力Pa

4.根据权利要求3所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述人体热感知数据,还包括:

衣服外表面温度Tcl、衣服表面的对流换热系数hc或服装的面积系数fcl

5.根据权利要求4所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述通过热舒适性指标模型的输出参数确定所述热舒适性指标之前,还包括:

通过所述人体热感知数据训练所述热舒适性指标模型。

6.根据权利要求5所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述通过所述人体热感知数据训练所述热舒适性指标模型之前,还包括:

通过辅助设备检测所述人体热感知数据;

所述辅助设备,包括:热成像仪、高清摄像仪或可穿戴设备;

所述热成像仪用于实时采集人体表面的散热量E和衣服外表面温度Tcl

所述高清摄像仪用于实时采集衣物颜色、面积及人像移动轨迹,结合预设参数计算衣物外表面换热系数fcl及人体所做机械功W;

所述可穿戴设备用于实时采集人体代谢率M、人体蓄热率S。

7.根据权利要求3所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述热舒适性指标模型的数学表达公式,包括:

PMV=f(τ,M,W,E,Pa,tn,fcl,tcl,hc);

其中,τ为目标时间内的数据,M为人体代谢率、为人体所做的机械功W、为人体表面的散热量E、S为人体蓄热率、Tcl为衣服外表面温度、Pa为人体附近的水蒸气分压力、hc为衣服表面的对流换热系数、fcl为服装的面积系数。

8.根据权利要求3所述的自适应调整的空调控制方法,其特征在于,

所述获取运行经济性指标,包括

获取所述空调机组的预估耗电量;

获取目标时段内所述空调运行场景对应的分时电价;

根据所述预估耗电量和所述分时电价确定在所述目标时段内的运行经济性指标。

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