[发明专利]自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请是关于一种自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质。该方法包括：根据空调运行场景选择场景优化目标；获取热舒适性指标，所述热舒适性指标为人体热感觉的分级程度信息；获取运行经济性指标，所述运行经济性指标通过目标时段内空调机组的预估耗电量以及所述空调运行场景对应的分时电价计算得到；通过所述热舒适性指标，所述运行经济性指标以及所述场景优化目标确定空调控制策略；根据所述空调控制策略设定所述空调机组在目标时段内的分时运行频率。该自适应调整的空调控制方法能够适应分时电价对空调的运行频率进行调整。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质。

背景技术

由于气候变化和能源危机，全世界已经越来越关注如何采取节约能源的措施。随着人民生活水平的提高，建筑能耗在全国总能耗中的比例日益加大。人们对热舒适性的要求越来越高，空调系统能耗可以占到建筑能耗的50％，且占到能源消耗总量的10％～20％。因此，减少空调系统能耗对建筑节能具有重要意义。

目前多数空气源热泵空调机组是通过水温或室内环境温度来影响机组的运行情况，而无法根据人体舒适度、建筑物实际的热负荷、分时电价等方面来进行修正或指导其运行状态，因此容易出现机组供冷热量与实际需求不匹配、运行电费过高的情况，导致机组能效较低的同时，产生较大的运行费用。因此通过合理控制机组的运行状况来节能、高效、省电费的使用机组是重点问题。

现有技术中，专利CN102980272A利用历史数据预测未来负荷，通过粒子群算法优化能耗模型，得到最优运行参数，达到了节能的效果。但是该技术没有利用分时电价的政策来降低机组运行费用，而这一点正是目前多数用户所关心的。对于有分时电价政策的地区，若充分利用电价政策，可大大降低运行费用。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质，该自适应调整的空调控制方法能够适应分时电价对空调的运行频率进行调整。

本申请第一方面提供一种自适应调整的空调控制方法，包括：

根据空调运行场景选择场景优化目标，所述场景优化目标为根据不同场景需求设定不同决策因子对应权重的优化目标，所述决策因子包括：热舒适性指标和运行经济性指标；

获取热舒适性指标，所述热舒适性指标为人体热感觉的分级程度信息；

获取运行经济性指标，所述运行经济性指标通过目标时段内空调机组的预估耗电量以及所述空调运行场景对应的分时电价计算得到；

通过所述热舒适性指标，所述运行经济性指标以及所述场景优化目标确定空调控制策略；

根据所述空调控制策略设定所述空调机组在目标时段内的分时运行频率。

在一种实施方式中，所述获取热舒适性指标，包括：

接收用户发送的热舒适性指标指令；

提取所述热舒适性指标指令中的分级程度信息。

在一种实施方式中，所述获取热舒适性指标，包括：

通过热舒适性指标模型的输出参数确定所述热舒适性指标，所述热舒适性指标模型为经过人体热感知数据进行训练得到的机器训练模型；

所述人体热感知数据，包括以下至少一项：

人体代谢率M、人体所做的机械功W、人体表面的散热量E、人体蓄热率S或人体附近的水蒸气分压力P_a。

在一种实施方式中，所述人体热感知数据，还包括：

衣服外表面温度T_cl、衣服表面的对流换热系数h_c或服装的面积系数f_cl。