[发明专利]一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法

权利要求书

1.一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，包括步骤：

(a)采用CHD构建大数据集群，并将各业务产生的数据同步至集群；

(b)将步骤(a)中得到的集群数据进行清洗及脱敏，然后运动机器学习算法开发模型程序；

(c)将用户行为、特征偏好结合业务场景，构建用户画像；

(d)通过指定条件的目标人群组成规则，并同步至业务系统，用于业务产品的营销。

2.如权利要求1所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，在步骤(a)中，运用Hadoop来存储海量数据，并为数据抽取、转换、加载和数据挖掘提供运算能力。

3.如权利要求2所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，管理平台人群样本管理，将各业务筛选出来的用户合集当做正样本人群上传到平台，管理通过平台分析产生的目标人群，提供了标签，标签包括：属性标签、行为标签。

4.如权利要求1所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，在步骤(b)中，将各种数据进行关联清洗，统一用户标识，并且对其中的关键敏感数据进行加密脱敏。

5.如权利要求4所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，所述机器学习算法包括：CART、TGI、和协同过滤推荐算法，通过机器学习算法训练数据，开发出各种模型程序，所述模型程序包括：HCART、HTF、HTDIFF、HTSETS、或HXTGL。

6.如权利要求5所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，CART为：首先利用已知的多变量数据构建预测准则,进而根据其它变量值对一个变量进行预测，在HCART模型方法中使用该算法，先对某一业务的用户人群进行各种测量,然后利用一定的分类标签确定该用户人群归属哪一类；TGI为：TGI指数等于目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例*标准数100，TGI指数大于100，代表着某类用户更具有相应的倾向或者偏好，数值越大则倾向和偏好越强，在HTF，HTDIFF，HTSETS模型方法中使用该算法，其中HTF是通过单行为标签和频次标签，HTDIFF是通过行为标签和天数标签，HTSETS是通过行为标签合集，然后选取单正样本用户通过TGI算法进行分析的；协同过滤推荐算法为：在HXTGL模型方法中使用该算法，通过用户的历史行为数据发现用户对产品的喜欢，并对这些喜好进行度量和评分，根据不同用户对相同产品的态度和偏好程度计算用户之间的关系，在有相同喜好的用户间进行产品推荐。

7.如权利要求1所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，在步骤(c)中，用户画像包括：单用户画像、和用户人群画像。

8.如权利要求1所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，在步骤(d)中，运营人员结合业务产品的情况和人群分析结果，选取指定条件的目标人群组成规则，然后通过模型规则出数程序提供到营销模块中的业务系统，用于业务产品的营销。

9.如权利要求8所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，规则出数的目标人群能够根据各种指标维度进行统计分析，提供预测功能，进一步提高数据营销的精准度。

10.如权利要求9所述的基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，其特征在于，接入业务系统，业务系统包括：自动化营销平台、CRM系统、广告推广平台，通过选择规则出数的目标人群，匹配对应的业务、产品、链接，然后进行投放或推广，完成用户数据的精准营销。