[发明专利]一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法

说明书

本申请提供一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，能够快速接入新业务，方便快捷进行精准营销，并且数据安全性高、提高用户价值，包括步骤：(a)采用CHD构建大数据集群，并将各业务产生的数据同步至集群；(b)将步骤(a)中得到的集群数据进行清洗及脱敏，然后运动机器学习算法开发模型程序；(c)将用户行为、特征偏好结合业务场景，构建用户画像；(d)通过指定条件的目标人群组成规则，并同步至业务系统，用于业务产品的营销。

技术领域

本发明涉及营销技术领域，更具体地，涉及一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法。

背景技术

随着技术的进步营销人员已经获得了强大的工具,可以通过多种渠道吸引客户,例如但不限于移动,社交,视频,展示,电子邮件和搜索。有许多专门用于单通道优化的平台，例如,视频频道平台旨在最大程度地提高用户对视频广告的参与度,而社交广告平台旨在增加给定产品的粉丝和喜欢的人数。无论采用哪种渠道,事实证明,数据驱动方法对于提升广告系列的效果非常有效。

但是，当今营销人员面临的一个挑战是营销策略变得比以往任何时候都更加复杂。尽管已经做了很多工作来优化每个单独的渠道,但很少了解不同渠道之间如何相互作用。但是,这非常重要,因为客户经常通过多个渠道与多个接触点进行交互。一个主要障碍是,尽管有大量数据可利用,但这些数据可能位于不同的平台和不同的形式中。结果,通过从不同平台提取汇总的报告数据来创建全局仪表板可能不是一件容易的事。跨渠道执行甚至更精细的谷物分析实际上是不可能的,这对于不同渠道的有效性,归因和准确回报率很重要。

当今是大数据时代，我们需要对海量的数据进行挖掘分析和运用，在这过程中存在数据安全、运营成本高、业务整合复杂，合作沟通难等问题。近年来,数据管理平台(DMP)已经成为解决上述挑战的解决方案。DMP可能是无缝快速收集、集成，管理和激活大量数据的中央枢纽。

但是，在数据分析师和运营人员沟通合作的效率、以及营销精度均有待提高。有鉴于此，本发明提供一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，能够快速接入新业务，方便快捷进行精准营销，并且数据安全性高、提高用户价值。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，能够快速接入新业务，方便快捷进行精准营销，并且数据安全性高、提高用户价值。

一种基于数据管理平台的精准营销的数据分析方法，包括步骤：

(a)采用CHD构建大数据集群，并将各业务产生的数据同步至集群；

(b)将步骤(a)中得到的集群数据进行清洗及脱敏，然后运动机器学习算法开发模型程序；

(c)将用户行为、特征偏好结合业务场景，构建用户画像；

(d)通过指定条件的目标人群组成规则，并同步至业务系统，用于业务产品的营销。

在一些实施方式中，在步骤(a)中，运用Hadoop来存储海量数据，并为数据ETL(extract transform load，抽取转换加载)和数据挖掘提供运算能力。

进一步的，集群数据同步为：将各业务产生的数据通过不同的方式同步至集群，包括：营销数据、行为数据、属性数据。

进一步的，管理平台配置采集任务，将各业务系统产生的数据，通过集群中的数据同步程序同步到集群中。

进一步的，管理平台人群样本管理，将各业务筛选出来的用户合集当做正样本人群上传到平台，管理通过平台分析产生的目标人群，提供了标签，标签包括：属性标签、行为标签。

进一步的，管理平台还可以依据各业务产品的需求，将各种用户人群做交集、并集、差集中的一种或多种，组合成新的人群样本，直接使用或人群分析。