[发明专利]一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法，其特征在于，具体方法如下：

步骤一、等级划分：对各个销售区域进行排序，同时将排序后的销售区域进行等级分划；

步骤二、销售分析：获取各个销售区域的销售数据，并对各个销售区域的销售数据进行分析；

步骤三、库存检测：获取各个销售区域的库存数据，并对各个销售区域的库存数据进行分析；

步骤四、合理供应：对经过分析的销售区域的供货进行合理规划安排；

所述步骤二中获取各个销售区域的销售数据，并对各个销售区域的销售数据进行分析，销售数据为一个月的产品销售总件数与退货件数的差值，一个月的产品平均利润值以及一个月内销售的产品中受到的差评件数，具体分析过程如下：

步骤S21：获取一个月的产品销售总件数与退货件数的差值，并将一个月的产品销售总件数与退货件数的差值标记为CZi；

步骤S22：获取一个月的产品平均利润值，并将一个月的产品平均利润值标记为LRi；

步骤S23：获取一个月内销售的产品中受到的差评件数，并将一个月内销售的产品中受到的差评件数标记为CPi；

步骤S24：通过公式获取到销售区域的销售分析系数Xi，其中，c1、c2以及c3均为预设比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，β为误差修正因子，取值为1.32654212；

所述步骤三中获取各个销售区域的库存数据，并对各个销售区域的库存数据进行分析，库存数据为各个销售区域仓库储存产品的总件数以及各个销售区域待发货的订单数量，具体获取分析过程如下：

步骤S31：获取到各个销售区域仓库储存产品的总件数，并将各个销售区域仓库储存产品的总件数标记为ZJi；

步骤S32：获取到各个销售区域待发货的订单数量，并将各个销售区域待发货的订单数量标记为DDi；

步骤S33：通过公式Bi＝α(ZJi×v1-DDi×v2)获取到各个销售区域的库存监测系数Bi，其中，v1和v2均为预设比例系数，且v1＞v2＞0，α为误差修正因子，取值为1.325603；

步骤S34：将各个销售区域的库存监测系数Bi与L1和L2进行比较，L1和L2均为库存监测系数阈值，且L1＞L2：

若各个销售区域的库存监测系数Bi≥L1，则判定该销售区域产品充足，并将该销售区域标记为产品充足区域；

若L2≤各个销售区域的库存监测系数Bi＜L1，则判定该销售区域产品满足需求，并将该销售区域标记为产品满足需求区域；

若各个销售区域的库存监测系数Bi＜L2，则判定该销售区域产品不满足需求，并将该销售区域标记为产品不满足需求区域；

所述步骤四中对经过分析的销售区域的供货进行合理规划安排，具体安排过程如下：

步骤S41：获取步骤三中产品不满足需求区域，同时获取对应的步骤二中的销售分析系数Xi，随后将不满足需求区域按照销售分析系数从大到小的顺序进行排序；

步骤S42：获取排序成功的不满足需求区域，并将排序前三的不满足需求区域标记为急需区域；

步骤S43：通过互联网获取到急需区域的地理位置，并通过地图获取到运输产品的时间，并标记为运输时间T，随后将运输时间T与时间阈值K1进行比较，若运输时间T≥时间阈值K1，则判定方案不合适，进入步骤S44，若运输时间T＜时间阈值K1，则判定方案合适；

步骤S44：获取急需区域与周边的销售区域之间的距离，通过筛选获取到距离最近的周边销售区域的地理位置，并标记为选中区域，通过地图获取到区域运输时间，并标记为区域运输时间P，随后将区域运输时间P与选中区域的发送至急需区域的销售人员的手机终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法，其特征在于，所述步骤一中对各个销售区域进行排序，同时将排序后的销售区域进行等级分划，具体排序分划过程如下：获取各个销售区域的数量，并对应标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，随后获取各个销售区域的产品受到好评的次数，并标记为HPi，根据受到好评的次数从大到小的顺序将销售区域分为第一销售区域，第二销售区域，......，第m销售区域。