[发明专利]一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法，本发明涉及服装供应链技术领域，解决了现有技术中，服务跨区域供应链管理不能够对各个区域进行库存监测，导致库存不够时不能够及时有效的补充的技术问题，获取各个销售区域的库存数据，通过公式获取到各个销售区域的库存监测系数Bi，若各个销售区域的库存监测系数Bi≥L1，则判定该销售区域产品充足，若L2≤各个销售区域的库存监测系数Bi＜L1，则判定该销售区域产品满足需求，若各个销售区域的库存监测系数Bi＜L2，则判定该销售区域产品不满足需求，对各个区域进行库存监测，库存不够时能够及时有效的补充，提高了工作效率，防止出现产品不足的现象。

技术领域

本发明涉及服装供应链技术领域，具体为一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法。

背景技术

电商可视为电商在纵向上的发展。伴随软硬件技术的迅猛提高,电商网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决。“智能化虚拟导购机器人”在未来的网站中可以依托云计算等技术对网站海量数据资源进行智能化处理，从而实现为消费者提供更加人性化的服务。同时，利用智能技术人们能够实现多种跨平台信息的更为有效迅捷的融合，例如根据网民消费者在操作过程中所表现出的操作特性以及从外部数据库中调用的消费者历史操作资讯，然后有针对性地生成优化方案，及时迅速满足消费者的个性化即时需求，最终提高消费体验，增大消费转化率，增加消费者满意程度及网站黏性。

但是在现有技术中，服务跨区域供应链管理不能够对各个区域进行库存监测，导致库存不够时不能够及时有效的补充，同时，不能够对各个区域进行级别划分，导致急需产品的区域不能够补充产品。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法，获取各个销售区域的库存数据，并对各个销售区域的库存数据进行分析，通过公式获取到各个销售区域的库存监测系数Bi，将各个销售区域的库存监测系数Bi与L1和L2进行比较，若各个销售区域的库存监测系数Bi≥L1，则判定该销售区域产品充足，若L2≤各个销售区域的库存监测系数Bi＜L1，则判定该销售区域产品满足需求，若各个销售区域的库存监测系数Bi＜L2，则判定该销售区域产品不满足需求，对各个区域进行库存监测，库存不够时能够及时有效的补充，提高了工作效率，防止出现产品不足的现象。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法，具体方法如下：

步骤一、等级划分：对各个销售区域进行排序，同时将排序后的销售区域进行等级分划；

步骤二、销售分析：获取各个销售区域的销售数据，并对各个销售区域的销售数据进行分析；

步骤三、库存检测：获取各个销售区域的库存数据，并对各个销售区域的库存数据进行分析；

步骤四、合理供应：对经过分析的销售区域的供货进行合理规划安排。

进一步地，所述步骤一中对各个销售区域进行排序，同时将排序后的销售区域进行等级分划，具体排序分划过程如下：获取各个销售区域的数量，并对应标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，随后获取各个销售区域的产品受到好评的次数，并标记为HPi，根据受到好评的次数从大到小的顺序将销售区域分为第一销售区域，第二销售区域，......，第m销售区域。

进一步地，所述步骤二中获取各个销售区域的销售数据，并对各个销售区域的销售数据进行分析，销售数据为一个月的产品销售总件数与退货件数的差值，一个月的产品平均利润值以及一个月内销售的产品中受到的差评件数，具体分析过程如下：

步骤S21：获取一个月的产品销售总件数与退货件数的差值，并将一个月的产品销售总件数与退货件数的差值标记为CZi；

步骤S22：获取一个月的产品平均利润值，并将一个月的产品平均利润值标记为LRi；