[发明专利]一种用计算机仿真分析软件诊断数控机床故障的方法

说明书

本发明公开了一种用计算机仿真分析软件诊断数控机床故障的方法，涉及一种故障诊断方法，属于数控机床故障诊断技术领域；设置有模型训练模块，模型训练模块根据设备正常时获取的数据进行模型训练，并将训练的模型发送至数据存储模块进行存储，数据采集模块获取设备工作时的参数信息，将参数信息发送至故障诊断模块，故障诊断模块调取模型进行故障的判断；设定有设备正常指数阈值，若连续三次的设备正常指数Szcj存在一次低于设备正常指数阈值，则发送一级预警信号至故障报警模块；若连续三次的设备正常指数Szcj存在超过两次低于设备正常指数阈值，则发送二级预警信号至故障报警模块。避免偶然误差的产生。

技术领域

本发明涉及一种故障诊断方法，具体为一种用计算机仿真分析软件诊断数控机床故障的方法，属于数控机床故障诊断技术领域。

背景技术

目前，数控机床已广泛应用于航空航天、核电、汽车、高新技术等行业，大大提高了产品的加工精度及生产效率，企业对数控机床的依赖性也愈来意强。据不完全统计，每年由于数控机床故障造成的生产损失达数千亿人民币，机床的可靠性、故障诊断与预测、性能评估和维修保障等问题得到国内外学者的广泛关注。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用计算机仿真分析软件诊断数控机床故障的方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种用计算机仿真分析软件诊断数控机床故障的方法，故障诊断方法具体包括以下步骤：

步骤一：控制器设定采样周期t，采样间隔T，发送数据采集信号至数据采集模块；数据采集模块根据控制器的采样周期t、采样间隔T采集设备参数信息；

步骤二：数据采集模块获取数控机床的振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值，并将数据采集模块采集的振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值发送至数据处理模块；数据处理模块对设备参数信息进行预处理；

步骤三：数据处理模块将处理后的振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值发送至模型训练模块，模型训练模块设定设备正常指数Szc，模型训练模块对设备参数信息进行训练，得到训练模型；

步骤四：获取数据处理模块处理后的振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值；并将振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值发送至故障诊断模块；故障诊断模块将振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值标记为Ptj、Itj、Ytj、Ltj、Wtj，j表示按照采样间隔T执行的采集次数；j＝1，…，m；

步骤五：故障诊断模块从数据存储模块中获取训练模型，将Ptj、Itj、Ytj、Ltj、Wtj代入训练模型进行设备正常指数Szcj的计算，计算公式为：

步骤六：设定设备正常指数阈值，若连续三次的设备正常指数Szcj均超过设备正常指数阈值，则表示设备正常，若连续三次的设备正常指数Szcj存在一次低于设备正常指数阈值，则发送一级预警信号至故障报警模块；若连续三次的设备正常指数Szcj存在超过两次低于设备正常指数阈值，则发送二级预警信号至故障报警模块。

优选的，所述数据采集模块用于采集数控机床的设备参数信息，并将采集的设备参数信息发送至数据处理模块，数据处理模块对设备参数信息进行预处理，预处理过程包括以下：

控制器设定采样周期t，采样间隔T，发送数据采集信号至数据采集模块；

数据采集模块根据控制器的采样周期t、采样间隔T采集设备参数信息；

数据采集模块获取数控机床的振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值，并将数据采集模块采集的振动频率、电流值、压力值、流量值以及温度值发送至数据处理模块；