[发明专利]医疗影像图片的处理方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种医疗影像图片的处理方法，其特征在于，应用于智能终端，所述处理方法包括以下步骤：

获取与所述医疗影像图片绑定的识别码；

扫描所述识别码获取所述医疗影像图片对应的识别信息并发送至服务器；

接收所述服务器基于所述识别信息查询后获取的所述医疗影像图片；

发送所述医疗影像图片或所述识别信息至云端以请求进行影像分析；

接收所述云端反馈的第一分析结果；

所述第一分析结果为所述云端基于训练好的神经网络模型对所述医疗影像图片进行分析后得到的结果；

所述训练好的神经网络模型基于样本图像和金标准训练得到。

2.如权利要求1所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括以下步骤：

发送所述医疗影像图片或所述第一分析结果至病例数据库；

接收所述病例数据库反馈的相似病例的参考信息；

所述相似病例为所述病例数据库基于所述医疗影像图片或所述第一分析结果查找到的相似的历史病例。

3.如权利要求1所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括以下步骤：

响应用户选择所述医疗影像图片的目标区域的指令；

发送所述医疗影像图片的目标区域至所述云端以请求进行针对所述目标区域的影像分析；

接收所述云端反馈的第二分析结果；

所述第二分析结果为所述云端识别所述目标区域并调用训练好的神经网络模型进行分析后得到的结果。

4.如权利要求1所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述识别码为医疗影像设备在拍摄完所述医疗影像图片后自动生成的二维码。

5.如权利要求1所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述第一分析结果包括肺部报告，所述肺部报告包括肺结节的大小、数量和位置。

6.如权利要求2所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述参考信息包括治疗方式、注意事项、发病年龄段、性别、恢复周期、预警和量化分析中的至少一种。

7.如权利要求3所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述目标区域为预设的疾病类型对应的区域，所述疾病类型包括肺结节、骨折、肿瘤中的一种。

8.如权利要求1所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括以下步骤：

接收所述云端反馈的随访结果；

所述随访结果为所述云端将所述第一分析结果和所述医疗影像图片对应的用户的历史第一分析结果对比后的结果。

9.如权利要求1所述的医疗影像图片的处理方法，其特征在于，所述神经网络模型为卷积神经网络模型，和/或，所述医疗影像图片为CT图片或核磁共振图片。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的医疗影像图片的处理方法的步骤。