[发明专利]确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202011413298.0 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112560612B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 张睿轩;车军 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/776 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 谢冬寒 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 业务 算法 系统 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种确定业务算法的系统,其特征在于,所述系统包括模型仓库模块、感知推理模块、训练模块和算法仓库模块:
所述模型仓库模块,用于获取第一业务算法中的模型,所述第一业务算法中的模型为基于第一图像集训练得到的,所述第一图像集为基于相机在第一拍摄场景下采集的图像获取的;
所述感知推理模块,用于获取所述第一业务算法对第二图像集的算法分析数据,所述第二图像集为基于所述相机在第二拍摄场景下采集的图像获取的,所述算法分析数据为所述第一业务算法对所述第二图像集进行分析过程中的数据;
所述训练模块,用于基于所述第二图像集、以及所述算法分析数据对所述第一业务算法中的模型进行训练;
所述算法仓库模块,用于基于所述第一业务算法中训练后的模型确定第二业务算法;
其中,所述第一业务算法中包括多个模型;
所述系统还包括数据筛选模块,所述数据筛选模块用于:
基于所述第一业务算法中的各个模型,对所述第二图像集进行分类,得到与所述多个模型分别对应的图像集合;
所述训练模块,用于:
对于所述多个模型中第一模型,基于所述第一模型对应的第一图像集合的算法分析数据,确定所述第一图像集合中图像的伪标签,任一图像的伪标签指示相应图像的校正后的识别结果;根据所述第一图像集合中图像的伪标签,以及所述第一图像集合,对所述第一模型进行训练,得到第二模型;
所述算法仓库模块用于:
将所述第一业务算法中的所述第一模型替换为所述第二模型,得到所述第二业务算法。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述训练模块用于:
从所述第一图像集合中各个图像的算法分析数据中,获取所述第一图像集合中各个图像在所述第一模型下的识别结果;
根据所述第一图像集合中各个图像的算法分析数据和/或人工标注信息,对所述第一图像集合中各个图像在所述第一模型下的识别结果的真假值进行判断;
基于判断结果确定所述第一图像集合中各个图像的伪标签。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统还包括用户交互模块,所述用户交互模块用于:
响应于针对所述第一图像集合中任一图像的标注指令,获取与所述任一图像对应的人工标注信息。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述训练模块用于:
如果训练后的第一模型对于所述第二图像集的识别准确率大于训练前的所述第一模型对于所述第二图像集的识别准确率,则将所述训练后的第一模型确定为所述第二模型。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括数据仓库模块,所述数据仓库模块用于:
存储与所述多个模型分别对应的图像集合。
6.如权利要求1至5任一所述的系统,其特征在于,
所述模型仓库模块还用于:存储所述第二业务算法中各个模型以及各个模型的标识;
所述模型仓库模块中配置有功能映射表,所述功能映射表用于指示用户基于功能查询模型;所述模型仓库模块还用于:在所述功能映射表中添加所述第二业务算法中各个模型的功能和模型标识之间的对应关系。
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