[发明专利]确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。基于本申请实施例提供的系统，对于针对第一拍摄场景的第一业务算法，可以基于第一业务算法对第二拍摄场景下采集的图像的算法分析数据，对第一业务算法中的模型进行训练，得到更新后的第二业务算法，从而使得业务算法能够不断适应新的拍摄场景，进而使得业务算法能够不断满足新的业务需求。也即是，本申请实施例提供了一种能够自主学习的系统，该系统能够不断基于新的场景自动更新业务算法。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，对于任一业务，均可以部署实现该业务的业务算法。业务算法中通常包括一个或多个模型，通过这一个或多个模型的联动作用便可使得业务算法实现该业务。这一个或多个模型可以为基于深度学习得到模型。

相关技术中，对于某个业务算法，获取用于训练该业务算法中各个模型的训练样本，然后采用人工方式添加训练样本的标签。基于训练样本的标签对初始化的各个训练模型进行训练，便可得到训练后的各个模型，从而得到业务算法。

上述训练后的模型在后续业务算法的应用中输出的数据通常不符合预先设置的要求，导致业务算法通常不能满足业务需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定业务算法的系统、方法、计算机设备及存储介质，可以使得业务算法更好地满足业务需求。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种确定业务算法的系统，所述系统包括模型仓库模块、感知推理模块、训练模块和算法仓库模块：

所述模型仓库模块，用于获取第一业务算法中的模型，所述第一业务算法中的模型为基于第一图像集训练得到的，所述第一图像集为基于相机在第一拍摄场景下采集的图像获取的；

所述感知推理模块，用于获取所述第一业务算法对第二图像集的算法分析数据，所述第二图像集为基于所述相机在第二拍摄场景下采集的图像获取的，所述算法分析数据为所述第一业务算法对所述第二图像集进行分析过程中的数据；

所述训练模块，用于基于所述第二图像集、以及所述算法分析数据对所述第一业务算法中的模型进行训练；

所述算法仓库模块，用于基于所述第一业务算法中训练后的模型确定第二业务算法。

可选地，所述第一业务算法中包括多个模型；

所述系统还包括数据筛选模块，所述数据筛选模块用于：

基于所述第一业务算法中的各个模型，对所述第二图像集进行分类，得到与所述多个模型分别对应的图像集合；

所述训练模块，用于：

对于所述多个模型中第一模型，基于所述第一模型对应的第一图像集合的算法分析数据，确定所述第一图像集合中图像的伪标签，任一图像的伪标签指示相应图像的校正后的识别结果；根据所述第一图像集合中图像的伪标签，以及所述第一图像集合，对所述第一模型进行训练，得到第二模型；

所述算法仓库模块用于：

将所述第一业务算法中的所述第一模型替换为所述第二模型，得到所述第二业务算法。

可选地，所述训练模块用于：

从所述第一图像集合中各个图像的算法分析数据中，获取所述第一图像集合中各个图像在所述第一模型下的识别结果；

根据所述第一图像集合中各个图像的算法分析数据和/或人工标注信息，对所述第一图像集合中各个图像在所述第一模型下的识别结果的真假值进行判断；

基于判断结果确定所述第一图像集合中各个图像的伪标签。