[发明专利]一种基于大数据的位置节点分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的位置节点分析方法，其特征在于，包括：

采集多源数据；

对所述多源数据进行分析，获得所述位置节点的参数信息，所述参数信息包括地面机动车参数、非机动车参数以及步行参数；

根据所述参数信息获得所述位置节点的热度；

将分析结果可视化。

2.如权利要求1所述的位置节点分析方法，其特征在于，对所述多源数据进行分析，获得所述位置节点的参数信息，包括如下子步骤：

确定每个时间段所述位置节点上每个人的交通方式；

根据采用机动车方式的用户以及地面机动车信息计算所述位置节点的地面机动车参数；

根据采用非机动车方式的用户计算所述位置节点的非机动车参数；

根据采用步行方式的用户计算所述位置节点的步行参数。

3.如权利要求2所述的位置节点分析方法，其特征在于，根据所述位置节点的综合评价值确定所述位置节点的热度，其中所述位置节点的综合评价值根据所述参数信息来计算：

其中，为所述位置节点的第个参数的权重，表示所述位置节点的第个参数的值，表示参数的总数；

其中，表示所述位置节点的第个参数的波动性能，L表示所述位置节点的第个参数之外的参数的数量，表示所述位置节点的第个参数对第个参数的关联度，表示在指定时间周期内多次获得的所述位置节点的第个参数的平均值，表示所述位置节点的第个参数的值，表示在指定时间周期内多次获得的所述位置节点的第个参数的平均值，表示各次获得的所述位置节点的第个参数和第个参数与对应的平均值之间的差的积和，表示各次获得的所述位置节点的第个参数与对应的平均值的差的平方和，表示各次获得的所述位置节点的第个参数与对应的平均值的差的平方和；

其中，所述地面机动车参数包括第一地面机动车集中度、第一地面机动车通行率、第一地面机动车人口集中度以及第一地面机动车人口通行率，所述非机动车参数包括第一非机动车人口集中度和第一非机动车人口通行率，所述步行参数包括第一步行人口集中度和第一步行人口通行率。

4.如权利要求2所述的位置节点分析方法，其特征在于，确定每个时间段所述位置节点上每个人的交通方式包括如下步骤：

根据交通卡的出行记录数据判断交通卡用户在某时间点是否经过所述位置节点；

若是，则根据所述交通卡的出行记录数据判断所述交通卡用户在所述时间点是否采用公共交通方式出行；

若否，则从第一手机信令数据中筛除运动轨迹与所述交通卡的出行记录数据重合的手机信令数据，获得第二手机信令数据；

通过所述第二手机信令数据计算手机用户在所述时间点在所述位置节点上的平均速度；

根据所述手机用户在所述时间点在所述位置节点上的平均速度判断所述手机用户是通过机动车方式还是非机动车方式经过所述位置节点。

5.如权利要求4所述的位置节点分析方法，其特征在于，若所述交通卡用户在所述时间点采用公共交通方式出行，则根据所述交通卡的出行记录数据确定所述交通卡用户在所述时间点在所述位置节点采用地铁方式还是采用公交方式出行。

6.如权利要求3所述的位置节点分析方法，其特征在于，还结合所述位置节点周围的人口聚集位置节点的级别确定所述位置节点的综合评价值。

7.如权利要求1所述的位置节点分析方法，其特征在于，还包括根据所述参数信息获得所述位置节点在各时间段的热度。