[发明专利]处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品有效

专利信息
申请号: 202011413782.3 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112528660B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 郑宇宏;纪登林;李陶 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F16/36;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吕朝蕙
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理 文本 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种处理文本的方法,包括:

获取针对目标任务的待处理文本;

采用序列标注模型对所述待处理文本进行标注,得到所述待处理文本描述的针对所述目标任务的事件及所述事件的属性信息;以及

采用预定知识库校验所述事件的属性信息的合理性,以便确定所述目标任务的评估信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待处理文本包括针对所述目标任务中的多个事件生成的多个文本;所述事件的属性信息包括事件的执行时间;所述方法还包括:

根据多个事件的执行时间自先至后,按序排列多个事件和多个事件的属性信息;以及

根据预定知识库和按序排列的多个事件,确定所述目标任务的完整性,以便确定所述目标任务的评估信息。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

采用实体识别模型提取所述待处理文本中的实体词,得到多个实体词;

针对所述多个实体词中的任意两个实体词:采用关系预测模型确定所述任意两个实体词表示的两个实体之间的关联关系;

获取与所述事件匹配的关联信息表,所述关联信息表包括针对所述事件的多个实体的多个标准关联关系;以及

确定所述任意两个实体词表示的两个实体之间的关联关系是否包括所述多个标准关联关系,以便确定所述目标任务的评估信息。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

在校验所述事件的属性信息合理的情况下,根据所述任意两个实体词表示的两个实体之间的关联关系扩充所述预定知识库。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,采用关系预测模型确定所述任意两个实体词表示的两个实体之间的关联关系包括:

以所述待处理文本和所述任意两个实体词作为所述关系预测模型的输入,输出所述任意两个实体词表示的两个实体具有预定数量个关联关系中各关联关系的概率值;以及

确定概率值大于预定值的关联关系为所述任意两个实体词表示的两个实体之间的关联关系。

6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述关系预测模型包括由知识增强语义表示模型、卷积层和全连接层依次拼接构成的模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定知识库包括预定知识图谱,所述采用预定知识库校验所述事件的属性信息的合理性包括:

确定所述预定知识图谱中表征事件关键属性信息的节点的关联节点,得到所述关联节点表征的信息;以及

在所述事件的属性信息与所述关联节点表征的信息不匹配的情况下,确定所述事件的属性信息不合理。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述序列标注模型包括由知识增强语义表示模型、双向长短期记忆网络模型和条件随机场模型依次拼接构成的模型。

9.根据权利要求1~8中任一项所述的方法,还包括在所述目标任务的评估信息满足预定条件的情况下,发出告警信息。

10.一种处理文本的装置,包括:

文本获取模块,用于获取针对目标任务生成的待处理文本;

文本标注模块,用于采用序列标注模型对所述待处理文本进行标注,得到所述待处理文本描述的属于所述目标任务的事件及所述事件的属性信息;以及

属性校验模块,用于采用预定知识库校验所述事件的属性信息的合理性,以便确定所述目标任务的评估信息。

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述待处理文本包括针对目标任务中的多个事件生成的多个文本;所述事件的属性信息包括事件的执行时间;所述装置还包括:

信息排列模块,用于根据多个事件的执行时间自先至后,按序排列多个事件和多个事件的属性信息;以及

任务完整性确定模块,用于根据预定知识库和按序排列的多个事件,确定所述目标任务的完整性,以便确定所述目标任务的评估信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011413782.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top