[发明专利]处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本申请公开了一种处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品，应用于自然语言处理、知识图谱和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取针对目标任务生成的待处理文本；采用序列标注模型对待处理文本进行标注，得到待处理文本描述的属于目标任务的事件及所述事件的属性信息；以及采用预定知识库校验所述事件的属性信息的合理性，以便确定所述目标任务的评估信息。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、知识图谱和深度学习技术领域，更具体地涉及一种处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

随着人工智能技术的发展，信息的电子化管理逐渐兴起。在各领域中，为了提高用户处理事件的规范性和电子化管理的有效性，可以对电子化的文本进行处理，抽取出文本中的关键信息，并对关键信息进行校验。以对事件的处理进行指导，并因此提高电子化管理的信息的准确性。

相关技术中，通常采用命名实体识别技术对电子化文本进行处理，以抽取实体进行关联，但利用该方法抽取的信息与对事件处理结果进行评估的维度吻合性较低。

发明内容

提供了一种用于提高信息抽取准确性，并便于对文本描述的目标任务进行评估的处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

根据第一方面，提供了一种处理文本的方法，包括：获取针对目标任务生成的待处理文本；采用序列标注模型对待处理文本进行标注，得到待处理文本描述的属于目标任务的事件及事件的属性信息；以及采用预定知识库校验事件的属性信息的合理性，以便确定目标任务的评估信息。

根据第二方面，提供了一种处理文本的装置，包括：文本获取模块，用于获取针对目标任务生成的待处理文本；文本标注模块，用于采用序列标注模型对待处理文本进行标注，得到待处理文本描述的属于目标任务的事件及事件的属性信息；以及属性校验模块，用于采用预定知识库校验事件的属性信息的合理性，以便确定目标任务的评估信息。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请提供的处理文本的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本申请提供的处理文本的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现本申请提供的处理文本的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品的应用场景示意图；

图2是根据本申请实施例的处理文本的方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的处理文本的方法的原理示意图；

图4是根据本申请实施例的校验事件的属性信息的合理性的原理示意图；

图5是根据本申请实施例的处理文本的方法的应用示意图；

图6是根据本申请另一实施例的处理文本的方法的应用示意图；

图7是根据本申请实施例的处理文本的装置的结构框图；以及

图8是用来实现本申请实施例的处理文本的方法的电子设备的框图。

具体实施方式