[发明专利]一种面向高速列车高级修计划调整方法、系统及介质在审
申请号: | 202011414072.2 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112613621A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 张春;张宁;刘峰;贾丹龙 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人: | 陈亚斌;关兆辉 |
地址: | 100044 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 高速 列车 高级 计划 调整 方法 系统 介质 | ||
1.一种面向高速列车高级修计划调整方法,包括如下步骤:
获取所有目标列车的历史检修数据情况作为原始数据;
将目标列车的原始数据根据检修基地和/或高级修修程轮次进行分类;
获取检修资源剩余情况以及入修限制情况;
依据目标分类对应的所述检修资源剩余情况以及入修限制情况对目标分类中的目标列车进行资源占用形成初步预测结果;
针对所述初步预测结果进行验证性调整并输出最终预测结果。
2.根据权利要求1所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,对目标分类中的目标列车进行资源分配的分配规则包括顺序优先规则、历史记录上限规则、预设限制规则、资源匹配规则、目标优先级规则,多种所述分配规则单独适用或采用两种或两种以上的规则结合适用。
3.根据权利要求2所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,所述顺序优先规则为检修资源优先分配给入修时间最早的列车。
4.根据权利要求2所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,所述历史记录上限规则为判断检修资源中特定目标基地在所在周期内的检修次数是否在阈值范围内,若超出阈值,则该周期内不再作为可用资源。
5.根据权利要求2所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,所述资源匹配规则为根据目标列车的车厢数量分配对所述车厢数量对应数目的检修资源。
6.根据权利要求2所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,所述目标优先级规则为根据目标列车的预设优先级进行资源分配,所述目标列车包括至少两种预设优先级;所述检修资源包括至少两种预设优先级,目标列车只能匹配同等优先级或更高等级优先级的检修资源。
7.根据权利要求6所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,所述目标优先级规则为优先分配与所述目标列车对应的高等级优先级的检修资源,当所述高等级优先级的检修资源不足时,由高到低逐级检查其他等级检修资源是否可用。
8.根据权利要求1所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,在形成初步预测结果前,还包括根据资源占用情况进行交路调整,若资源占用成功,则更新检修资源剩余情况、更新当前周期内剩余检修资源的情况;若资源分配失败,则获取距离当前最近的检修资源充足、本周期内的检修次数未超过阈值的日期和站点进行资源占用。
9.根据权利要求1所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,针对所述初步预测结果进行验证性调整包括高级修预测结果调整和/或交路预测调整;
所述高级修预测结果调整为若任一列车的任一周期的高级修实际发生时间相较预测时间调整了n个时间单位,则该列车之后的所有高级修预测同向调整n个时间单位;
所述交路预测调整为若任一列车任一周期的高级修实际发生时间相较预测时间调整了n个时间单位,则将该周期之后的所有交路预测结果同向调整n个时间单位。
10.根据权利要求1所述的面向高速列车高级修计划调整方法,其特征在于,形成初步预测结果前还包括对待分配资源的有序化排列,包括将所有还未占用的可分配检修资源按照不同基地、不同修程轮次分别按照入修日期升序排序。
11.一种基于统计规律的列车运行里程预测系统,其特征在于,包括如权利要求1-10任意一项所述的面向高速列车高级修计划调整方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一所述方法。
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