[发明专利]一种面向高速列车高级修计划调整方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202011414072.2 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112613621A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 张春;张宁;刘峰;贾丹龙 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 代理人: 陈亚斌;关兆辉
地址: 100044 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 高速 列车 高级 计划 调整 方法 系统 介质
【说明书】:

发明提供一种面向高速列车高级修计划调整方法及系统及介质,本方法综合应用顺序优先规则、历史记录上限规则、预设限制规则、资源匹配规则、目标优先级规则等多种规则,检查各检修基地的检修资源剩余情况,分别计算各列车的高级修是否能够按照预测时间在相应的检修基地正常入修,若不能正常入修则为其找到最近的可入修日期,过程中不断更新检修资源剩余情况,从而实现现各个高铁车辆在未来一定时间内的高级修计划预测以及相应的列车交路调整结果,减少由高级修检修资源不足带来的列车检修等待时间,本发明的预测结果精确可靠,列车入修时间分布均匀,使得资源利用最优。

技术领域

本发明应用于高速铁路工程领域,具体涉及一种面向高速列车高级修计划调整方法、系统及介质。

背景技术

目前,我国的高速铁路及各大城市的地铁、城际铁路均处于快速发展建设中。随着高速列车运营规模的不断扩大、运行公里数的不断累积,为了保证高速列车的快速高效运营,必须进行高速列车检修。

基于高速列车运行里程预测的技术之上,在既有的高铁车辆交路预测信息、高级修预测信息、检修基地产能信息等数据的基础上,将IT技术与业务需求相结合,根据列车交路预测信息、高级修预测信息等预测数据,以及检修基地产能信息等数据,分析车辆高级修预测结果的可行性,依靠数据驱动和预测分析的方法建立列车高级修计划调整模型,通过对模型的稳定性和精度进行分析,实现对每列车的高级修预测结果、交路预测结果进行高级修计划调整和交路调整预测。

现有的技术方案中,高级修计划的制定方案通常为:首先根据列车的运用计划计算列车可能达到高级修修程的日期,再根据该日期制定检修计划。但现有技术这种里程预测方法存在以下问题:(1)当列车按照现有的检修计划进入高级修时,可能已经存在多列列车在修并且已无检修资源剩余,此时会导致列车进入检修等待,造成列车运用时间的浪费;(2)检修基地每日的产能是有限的,若所有列车都不充分考虑检修基地的状况,会造成一定时段内列车检修压力激增,而另外时段内产能空闲的情况,即列车实际入修时间在时间的分布上不均匀。

因此,实有必要提供一种新的面向高速列车高级修计划调整方法、系统及介质以解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的上述不足,本发明提出一种面向高速列车高级修计划调整方法,包括如下步骤:

获取所有目标列车的历史检修数据情况作为原始数据;

将目标列车的原始数据根据检修基地和/或高级修修程轮次进行分类;

获取检修资源剩余情况以及入修限制情况;

依据目标分类对应的所述检修资源剩余情况以及入修限制情况对目标分类中的目标列车进行资源分配形成初步预测结果;

针对所述初步预测结果进行验证性调整并输出最终预测结果。

优选的,对目标分类中的目标列车进行资源分配的分配规则包括顺序优先规则、历史记录上限规则、预设限制规则、资源匹配规则、目标优先级规则,多种所述分配规则单独适用或两种或两种以上结合适用。

优选的,所述顺序优先规则为检修资源优先分配给入修时间最早的列车。

优选的,所述历史记录上限规则为判断检修资源中特定目标基地在该周期内的检修次数是否在阈值范围内,若超出阈值,则该周期内不再作为可用资源。

优选的,所述资源匹配规则为根据目标列车的车厢数量分配对所述车厢数量对应数目的检修资源。

优选的,所述目标优先级规则为根据目标列车的预设优先级进行资源分配,所述目标列车包括至少两种预设优先级;所述检修资源包括至少两种预设优先级,目标列车只能匹配同等优先级或更高等级优先级的检修资源。

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