[发明专利]综艺剧目播放量预测方法、系统、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202011416209.8 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112511901B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 郭海燕 | 申请(专利权)人: | 北京秒针人工智能科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/442 | 分类号: | H04N21/442;H04N21/466;H04N21/845;G06Q30/02 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 赵燕 |
地址: | 100010 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 综艺 剧目 放量 预测 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种综艺剧目播放量预测方法,其特征在于,包括:
数据获取步骤,用于获取待预测的综艺剧目;
历史数据获取步骤,用于获取所述综艺剧目的历史数据,所述历史数据包括知名度、口碑值、剧情值、话题度及播放量其一或其任意组合,并以知名度、口碑值、剧情值及话题度其一或其任意组合作为所述播放量的影响因子;
影响系数获取步骤,用于对所述综艺剧目的播放周期划分不同时间段,根据所述播放周期建立所述历史数据中影响因子与所述播放量的对应关系以构建一计算模型,对所述计算模型求解得到所述影响因子在所述不同时间段对所述综艺剧目播放量的影响系数,所述不同时间段至少包括:播放初期、播放中期、播放后期,所述计算模型为多元一次方程组,其表达式如下所示:
其中,m表示模型求解的历史数据组数,m为大于1的有限整数,am为所述历史数据中的知名度,bm为所述历史数据中的口碑值,cm为所述历史数据中的剧情值,dm为所述历史数据中的话题度,em为所述历史数据中的播放量;
播放量预测步骤,用于根据所述影响因子及其影响系数建立一预测模型,并基于所述预测模型计算得到不同所述时间段的所述综艺剧目的播放量,设所述播放量表示为B,则所述预测模型的表达式如下所示:
Bn=Y*xn+K*yn+D*zn+H*wn
其中,Y为待预测时间段的知名度,K为待预测时间段的口碑值,D为待预测时间段的剧情值,H为待预测时间段的话题度,n的取值范围为{1,2,3},n=1时用于表示播放前期,n=2时用于表示播放中期,n=3时用于表示播放后期,xn为对应时间段的知名度的影响系数,yn为对应时间段的口碑值的影响系数,zn为对应时间段的剧情值的影响系数,wn对应时间段的话题度的影响系数,且xn+yn+zn+wn=1。
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