[发明专利]综艺剧目播放量预测方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种综艺剧目播放量预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：数据获取步骤，用于获取待预测的综艺剧目；历史数据获取步骤，用于获取所述综艺剧目的历史数据，并以历史数据中的知名度、口碑值、剧情值及话题度其一或其任意组合作为所述播放量的影响因子；影响系数获取步骤，用于对所述综艺剧目的播放周期划分不同时间段，根据所述播放周期构建一计算模型以得到所述影响因子的影响系数；播放量预测步骤，用于根据所述影响因子及其影响系数建立一预测模型，并基于所述预测模型计算得到不同所述时间段的播放量。通过本申请准确预测综艺剧目在不同的时间段的播放量情况，进而有效指导品牌商进行广告投放。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及综艺剧目播放量预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现在各种综艺和剧目层出不穷，在一部综艺或剧目播出前播出中及大结局中如何预测播放量的趋势，对各个品牌方进行广告投放起到至关重要的作用。

目前综艺剧目的播放量预测通常是由人工判断的，人工会综合考量剧目的各类影响因素，并与历史同类题材综艺剧目进行对比，全周期使用统一的计算模型得出播放量的预测。一方面，人工可采样的数据量较小，不具备大数据分析的准确性；另一方面，基于全周期的计算模型无法适应综艺剧目播放周期的动态变化，因此，预测得到的播放量不准确。

在播放量预测不准确的前提下，无法有效指导品牌商进行有效的广告投放。

发明内容

本申请实施例提供了一种综艺剧目播放量预测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，基于大量历史数据设计计算模型及预测模型，通过计算出各个影响因素的系数准确预测综艺剧目在不同的时间段的播放量情况，进而有效指导品牌商进行广告投放。

第一方面，本申请实施例提供了一种综艺剧目播放量预测方法，包括：

数据获取步骤，用于获取待预测的综艺剧目；

历史数据获取步骤，用于获取所述综艺剧目的历史数据，所述历史数据包括知名度、口碑值、剧情值、话题度及播放量其一或其任意组合，并以知名度、口碑值、剧情值及话题度其一或其任意组合作为所述播放量的影响因子，具体的，所述综艺剧目的知名度基于所述综艺剧目主演演员的粉丝数量计算得到；所述口碑值获取自互联网，可选的，参考所述综艺剧目的豆瓣评分设置所述口碑值；所述剧情值及所述话题度亦获取自互联网平台得到；可选的，所述话题度根据微博舆情热度计算得到。

影响系数获取步骤，用于对所述综艺剧目的播放周期划分不同时间段，根据所述播放周期建立所述历史数据中影响因子与所述播放量的对应关系以构建一计算模型，对所述计算模型求解得到所述影响因子在所述不同时间段对所述综艺剧目播放量的影响系数；

播放量预测步骤，用于根据所述影响因子及其影响系数建立一预测模型，并基于所述预测模型计算得到不同所述时间段的所述综艺剧目的播放量。

通过上述步骤，通过分析对综艺剧目播放量的影响因素及播放周期，建立上述计算模型及预测模型，量化不同播放周期、不同因素及其影响程度，实现精准快速预测综艺剧目的播放量，有助于定向选取商业价值较高的综艺剧目进行广告投放，最大化广告品牌宣传效果。

在其中一些实施例中，所述不同时间段至少包括：播放初期、播放中期、播放后期；可选的，对所述时间段的划分可根据具体实际综艺剧目剧集数划分或其他因素划分。

在其中一些实施例中，设所述播放量表示为B，则所述预测模型的表达式如下所示：

B_n＝Y*x_n+K*y_n+D*z_n+H*w_n