[发明专利]直播类别推荐方法

权利要求书

1.直播类别推荐方法，其特征在于，包括：

获取历史商品图片；标注所述历史商品图片中商品对应的类别；

以标注后的历史商品图片作为训练集进行训练，生成商品类别识别模型；

开播前获取各直播间待直播商品的上架序列表，所述上架序列表包括商品图像及其对应的上架时间；

依据所述上架序列表，获取对应的商品图像集合；

将各直播间对应的商品图像集合分别输入商品类别识别模型，获取各直播间对应的商品类别集合；

建立直播间、商品图像集合、商品类别集合和上架时间之间的关联关系；

获取通过移动终端上传的目标商品图像数据；

输入所述目标商品图像数据至所述商品类别识别模型，获取目标商品的类别；

依据所述关联关系，获取各直播间中位于开播至当前时间之后的预设第一时长这一第一时间段的上架时间所对应的商品类别构成的上架商品类别集合；

匹配所述上架商品类别集合与所述目标商品的类别，将匹配成功的上架商品类别集合对应的直播间作为待推荐直播间；

所述匹配所述上架商品类别集合与所述目标商品的类别，将匹配成功的上架商品类别集合对应的直播间作为待推荐直播间，包括：

匹配所述上架商品类别集合与所述目标商品的类别，获取各个匹配成功的上架商品类别；

将所述各个匹配成功的上架商品类别对应的直播间作为待推荐直播间；

依据所述关联关系，获取所述各个匹配成功的上架商品类别对应的上架商品图像；

计算所述上架商品图像与所述目标商品图像数据的相似度，得到上架商品图像的相似度数值；

依据待推荐直播间对应的所述上架商品图像的相似度数值，对待推荐直播间进行排序；

依据所述排序展示待推荐直播间。

2.如权利要求1所述的直播类别推荐方法，其特征在于，还包括：

为所述待推荐直播间分配与其对应的相似度数值成正比的第一推荐权重。

3.如权利要求2所述的直播类别推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据各个待推荐直播间中匹配成功的商品图像对应的上架时间的先后对待推荐直播间进行顺序排序；

实时对照当前时间，将所述匹配成功的商品图像对应的上架时间处于当前时间至之后预设第二时长这一第二时间段内的待推荐直播间作为第一推荐直播间集合；

将所述匹配成功的商品图像对应的上架时间处于当前时间之前这一第三时间段内的待推荐直播间作为第二推荐直播间集合；

将所述匹配的商品图像对应的上架时间处于所述第二时间段之后的待推荐直播间作为第三推荐直播间集合；

由高至低分配所述第一推荐直播间集合、第二推荐直播间集合和第三推荐直播间集合的第二推荐权重。

4.如权利要求3所述的直播类别推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述第一推荐权重和第二推荐权重的和得到待推荐直播间的总推荐权重；

依据所述总推荐权重展示待推荐直播间。

5.如权利要求1所述的直播类别推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取各直播间中已上架商品的实际上架时间；

依据所述实际上架时间，调整所述关联关系中商品图像集合对应的上架时间。

6.如权利要求1所述的直播类别推荐方法，其特征在于，所述目标商品图像数据为目标商品图片或目标商品短视频；

当所述目标商品图像数据为目标商品短视频时，所述输入所述目标商品图像数据至所述商品类别识别模型，获取目标商品的类别，之前，还包括：

获取目标商品短视频的各个图像帧，将所述各个图像帧输入到所述商品类别识别模型，获取对应的商品类别；

依据各个图像帧对应的商品类别，确定目标商品短视频对应的商品类别。