[发明专利]直播类别推荐方法

说明书

本发明提供直播类别推荐方法，包括：以标注了商品类别的历史商品图片作为训练集进行训练生成商品类别识别模型；获取各直播间的上架序列表，得到商品图像集合；获取各直播间对应的商品类别集合；建立直播间、商品图像集合、商品类别集合和上架时间的关联关系；获取目标商品图像数据，获取目标商品的类别；依据关联关系，获取各直播间中位于开播至当前时间之后的预设第一时长这一第一时间段的上架时间所对应的商品类别构成的上架商品类别集合，匹配上架商品类别集合与目标商品的类别，将匹配成功的上架商品类别集合对应的直播间作为待推荐直播间。本发明赋予直播平台按照用户给定的目标商品图像准确地推荐上架有对应类别商品的直播间的功能。

技术领域

本发明涉及视频直播领域，具体涉及直播类别推荐方法。

背景技术

随着网络视频技术的快速发展，越来越多网友的购物习惯已经从“海淘”转变为直接从销售直播间中购买中意商品。直播间的表达更直观、内容更丰富、且互动更实时。对买家而言，能够直观地看到商品的形态、使用方式等，更好地判断是否适合；更重要的是，直播间销售的商品的优惠力度更大，能够吸引更多用户从直播间购买商品。

而随着直播间运营方式的快速兴起，直播间的数量剧增。这对于买家而言，便存在选择困难、盲目的问题。特别是买家在有明确想要购买的商品，且想要从直播间中购买以获取更优惠价格时，面对众多的直播间，且每个直播间每晚上架商品很大概率不相同的特点，买家将无从获取目标直播间，买到所需商品。

因此，直播间运营平台有必要以更科学的方式来解决如何为用户快速、准确地推荐目标直播间，以满足用户的个性化需求，提升用户粘性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供直播类别推荐方法，支持快速、准确地为用户推荐与目标购物商品匹配的直播间，以满足用户的专项购物需求。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

直播类别推荐方法，包括：

获取历史商品图片；标注所述历史商品图片中商品对应的类别；

以标注后的历史商品图片作为训练集进行训练，生成商品类别识别模型；

开播前获取各直播间待直播商品的上架序列表，所述上架序列表包括商品图像及其对应的上架时间；

依据所述上架序列表，获取对应的商品图像集合；

将各直播间对应的商品图像集合分别输入商品类别识别模型，获取各直播间对应的商品类别集合；

建立直播间、商品图像集合、商品类别集合和上架时间之间的关联关系；

获取通过移动终端上传的目标商品图像数据；

输入所述目标商品图像数据至所述商品类别识别模型，获取目标商品的类别；

依据所述关联关系，获取各直播间中位于开播至当前时间之后的预设第一时长这一第一时间段的上架时间所对应的商品类别构成的上架商品类别集合；

匹配所述上架商品类别集合与所述目标商品的类别，将匹配成功的上架商品类别集合对应的直播间作为待推荐直播间。

进一步地，所述匹配所述上架商品类别集合与所述目标商品的类别，将匹配成功的上架商品类别集合对应的直播间作为待推荐直播间，包括：

匹配所述上架商品类别集合与所述目标商品的类别，获取各个匹配成功的上架商品类别；

将所述各个匹配成功的上架商品类别对应的直播间作为待推荐直播间；

依据所述关联关系，获取所述各个匹配成功的上架商品类别对应的上架商品图像；

计算所述上架商品图像与所述目标商品图像数据的相似度，得到上架商品图像的相似度数值；