[发明专利]配电网用户分类方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种配电网用户分类方法，其特征在于，包括：

获取预设聚类个数的最大值和最小值；

从所述最小值开始，遍历所述最小值到所述最大值之间的每个聚类个数，对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到每个聚类个数的聚类结果；

根据所述每个聚类结果，计算所述每个聚类结果的聚类评价指标；

根据所述每个聚类结果的聚类评价指标确定目标聚类个数；

根据所述目标聚类个数对应的聚类结果，确定用户的聚类类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个聚类结果的聚类评价指标确定目标聚类个数，包括：

将多个所述聚类评价指标降序排列，计算排列后的多个所述聚类评价指标下降的速度；

将所述聚类评价指标下降速度小于预设阈值时对应的聚类个数确定为所述目标聚类个数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述最小值开始，遍历所述最小值到所述最大值之间的每个聚类个数，对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到每个聚类个数的聚类结果，包括：

将所述最小值作为初始聚类个数；

根据所述初始聚类个数对多个所述用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到所述初始聚类个数的聚类结果；

将所述初始聚类个数加1作为新的初始聚类个数，返回执行所述根据所述初始聚类个数对多个所述用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到初始聚类个数的聚类结果的步骤，直至所述初始聚类个数与最大值相等为止。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始聚类个数对多个所述用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到所述初始聚类个数的聚类结果，包括：

根据所述初始聚类个数确定多个初始聚类中心，其中，所述初始聚类中心的个数与所述初始聚类个数相同；

计算多个所述用户的用电负荷数据与每个所述初始聚类中心之间的距离；

针对每个所述用户的用电负荷数据，将所述用户的用电负荷数据分配到距离最小的所述初始聚类中心对应的聚类类别中；

若每个当前聚类类别中的所述用户的用电负荷数据与对应的初始聚类中心之间的距离均小于预设距离阈值，则将所述当前聚类类别确定为所述初始聚类个数的聚类结果；

若每个所述当前聚类类别中的所述用户的用电负荷数据与对应的初始聚类中心之间的距离中存在大于或等于所述预设距离阈值的距离，则返回执行所述根据所述初始聚类个数确定多个初始聚类中心的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标聚类个数对应的聚类结果，确定用户的聚类类别，包括：

计算每个所述用户的用电负荷数据的特征值数据，得到多个所述特征值数据，其中，所述特征值数据包括平均用电负荷、负载率和用电负荷百分比；

根据所述目标聚类个数对多个所述特征值数据进行聚类分析，得到目标聚类个数对应的特征值聚类结果；

根据所述特征值聚类结果，确定所述用户的聚类类别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述特征值聚类结果，获取第一聚类类别中的所述用户的总数，得到第一聚类数，其中，所述第一聚类类别为包括的所述用户个数最多的聚类类别；

获取第二聚类类别中的所述用户的总数，得到第二聚类数，其中，所述第二聚类类别包括从所述特征值聚类结果中除去所述第一聚类类别后的所有聚类类别；

根据所述第一聚类和所述第二聚类数，确定准确性评价指标；

根据所述准确性评价指标，确定所述特征值聚类结果的准确性。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据负荷数据聚类结果，确定每个所述初始聚类中心对应的多个用户，其中，所述负荷数据聚类结果是根据目标聚类个数对多个所述用户的用电负荷数据进行聚类分析后的聚类结果；

根据所述特征值聚类结果，确定每个所述用户对应的聚类类别，构成多个聚类序列；

根据多个所述聚类序列的熵的平均值，确定所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的相似性。