[发明专利]配电网用户分类方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种配电网用户分类方法、装置、计算机设备的存储介质，该方法通过获取预设聚类个数的最大值和最小值；从最小值开始，遍历最小值到最大值之间的每个聚类个数，对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到每个聚类个数的聚类结果，根据每个聚类结果，计算每个聚类结果的聚类评价指标；根据每个聚类结果的聚类评价指标确定目标聚类个数，根据目标聚类个数对应的聚类结果，确定用户的聚类类别。本发明涉及的配电网用户分类方法对用户的分类的准确性较高。

技术领域

本发明涉及分类技术领域，特别是涉及一种配电网用户分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着智能电网建设的不断推进，电力企业与负荷用户之间的交互行为飞速增长，配电网逐步积累了大量的用户侧数据。目前，电力企业的工作重心正逐步从单纯的输电和发电转向电力需求侧管理。因此，如何利用配电网积累的用户侧数据，对用户进行分类，以便于配电网满足不同类型的用户的个性化需求是现在需要重点研究的内容。

传统技术中，通常使用k-means聚类方法对用户侧数据进行聚类分别，实现对用户的分类。但是，该方法的对用户的分类不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种配电网用户分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

一方面，本申请一个实施例提供一种一种配电网用户分类方法，其特征在于，包括：

获取预设聚类个数的最大值和最小值；

从最小值开始，遍历最小值到最大值之间的每个聚类个数，对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到每个聚类个数的聚类结果；

根据每个聚类结果，计算每个聚类结果的聚类评价指标；

根据每个聚类结果的聚类评价指标确定目标聚类个数；

根据目标聚类个数对应的聚类结果，确定用户的聚类类别。

在其中一个实施例中，根据每个聚类结果的聚类评价指标确定目标聚类个数，包括：

将多个聚类评价指标降序排列，计算排列后的多个聚类评价指标下降的速度；

将聚类评价指标下降速度小于预设阈值时对应的聚类个数确定为目标聚类个数。

在其中一个实施例中，从最小值开始，遍历最小值到最大值之间的每个聚类个数，对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到每个聚类个数的聚类结果，包括：

将最小值作为初始聚类个数；

根据初始聚类个数对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到初始聚类个数的聚类结果；

将初始聚类个数加1作为新的初始聚类个数，返回执行根据初始聚类个数对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到初始聚类个数的聚类结果的步骤，直至初始聚类个数与最大值相等为止。

在其中一个实施例中，根据初始聚类个数对多个用户的用电负荷数据进行聚类分析，得到初始聚类个数的聚类结果，包括：

根据初始聚类个数确定多个初始聚类中心，其中，初始聚类中心的个数与初始聚类个数相同；

计算多个用户的用电负荷数据与每个初始聚类中心之间的距离；

针对每个用户的用电负荷数据，将用户的用电负荷数据分配到距离最小的初始聚类中心对应的聚类类别中；

若每个当前聚类类别中的用户的用电负荷数据与对应的初始聚类中心之间的距离均小于预设距离阈值，则将当前聚类类别确定为初始聚类个数的聚类结果；