[发明专利]生命体雷达检测系统及其判断方法、特征数据库建立方法

权利要求书

1.一种生命体的雷达检测系统，其特征在于，包含：

一图像分析单元，接收一以雷达测得的信号，且对该信号进行信号处理而产生多个取样点以形成一图像信号；

一频谱分析单元，接收该信号，且对该信号进行信号处理而产生一频谱信号；以及

一运算处理单元，其与该图像分析单元及该频谱分析单元电性连接，该运算处理单元包含一特征萃取部以及一匹配判定部，该特征萃取部接收该图像信号和该频谱信号进行特征萃取，以取得一待检测物体的一待测特征，并以该匹配判定部对该待测特征进行比对。

2.如权利要求1所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，该匹配判定部与一特征数据库电性连接，该特征数据库储存一为生命体的对照特征，该匹配判定部对该待测特征进行比对时，系该匹配判定部存取该对照特征，且对该待测特征与该对照特征进行比对。

3.如权利要求2所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，该对照特征以雷达检测一生命体所取得的一图像样本信号和一频谱样本信号进行特征萃取所获得。

4.如权利要求3所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，所述生命体为人体，该对照特征与该待测特征进行比对时，该图像信号比对该图像样本信号的所述人体以两只脚行走时的下肢动作，且该频谱信号比对该频谱样本信号的所述人体以两只脚行走时的下肢和躯干的动作。

5.如权利要求1所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，该运算处理单元采用长短期记忆模型算法的人工智能系统进行特征萃取及比对判断。

6.如权利要求1所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，进一步包括一雷达检测模块检测所述待检测物体而产生该信号。

7.如权利要求6所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，该雷达检测模块包括一点云雷达和一微多普勒雷达，以该点云雷达产生的信号通过该图像分析单元形成该图像信号，且以该微多普勒雷达产生之信号通过该频谱分析单元产生该频谱信号。

8.如权利要求6所述的生命体的雷达检测系统，其特征在于，该雷达检测模块具有一连续波雷达，以该连续波雷达所产生的信号通过该图像分析单元及该频谱分析单元分别形成该图像信号及该频谱信号。

9.一种生命体雷达检测系统的生命体判断方法，其特征在于，包含：

以一图像分析单元接收一以雷达测得的信号，且对该信号进行信号处理而产生多个取样点以形成一图像信号；

以一频谱分析单元接收该信号，且对该信号进行信号处理而产生一频谱信号；

以一特征萃取部对该图像信号和该频谱信号进行特征萃取，以获得一待检测物体的一待测特征；以及

以一匹配判定部对该待测特征进行比对，以判断该待检测物体是否为一生命体。

10.如权利要求9所述的生命体雷达检测系统的生命体判断方法，其特征在于，该匹配判定部对该待测特征进行比对时，该匹配判定部存取一为生命体的对照特征，且对该待测特征和该对照特征进行比对。

11.如权利要求10所述的生命体雷达检测系统的生命体判断方法，其特征在于，该对照特征以雷达检测生命体所取得的一图像样本信号和一频谱样本信号进行特征萃取所获得。

12.如权利要求11所述的生命体雷达检测系统的生命体判断方法，其特征在于，所述生命体为人体，该对照特征与该待测特征进行比对时，该图像信号比对该图像样本信号的所述人体以两只脚行走时的下肢动作，且该频谱信号比对该频谱样本信号的所述人体以两只脚行走时的下肢和躯干的动作。

13.如权利要求10所述的生命体雷达检测系统的生命体判断方法，其特征在于，该对照特征建立于一特征数据库并归类为生命体的对照特征，以作为该匹配判定部判断该待检测物体为生命体的标准。