[发明专利]一种混合色温白平衡方法

权利要求书

1.一种混合色温白平衡方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像，绘制灰区，统计灰区内灰点数量，设置灰点数量阀值，当灰区内的灰点数量小于所述灰点数量阀值时，动态调整灰区大小；

灰点聚类，将聚类区域划分为若干个小区域，确定灰点的聚类信息判断和混合色温场景判断，其中，混合色温场景判断是根据聚类的个数判断当前场景是否为混合色温场景；

图像融合，对于混合色温场景，对灰区进行灰点的分类，针对不同的色温场景使用相应的白平衡补偿增益和色彩校正，获取高色温图像和低色温图像进行图像融合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述色彩校正之前还包括创建色彩校正矩阵，包括在不同标准光源下拍摄24色卡的图像，统计每一个色块的RGB值，根据已知24色卡色块的RGB建立关系式，求出RGB三通道的3*3转换关系矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绘制灰区包括在拍摄全屏幕灰卡的原始图像中，统计不同光源下的R_avg/G_avg和B_avg/G_avg，在R/G-B/G坐标系中绘制不同色温下的灰点，将相邻的灰点两两连接成标准光源线，再将标准光源线向上和向下分别扩展预定距离，得到灰区；其中，向上和向下扩展后的边界线与所述标准光源线平行。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰点聚类包括针对灰区中的每一个点Pi，以该点Pi(xi，yi)为圆心点，分别以R_m为半径画圆，其中，m为大于1的整数(1，...k)；Rm＝(L*m)/(k)，统计每个点Pi以R_m为半径的区域中灰点的个数C_im；当灰区里的每一个像素点满足以下条件：

则认为产生一个以该点Pi(xi，yi)为圆心，R_m为半径区域的聚类。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述灰点聚类还包聚类的再次确定：

对于同一个像素点，具有不同半径的类，将这一类像素点归为半径最大的点的聚类；或者

对于有重叠的两个聚类，如满足以下条件，

则通过减少同比例的重叠区域对应的扇形面积大小，如两个聚类没有交点，则分为两个聚类，反之，则将两个聚类合并为一个聚类，其中，S₁、S₂、S₃分别代表聚类1、聚类2以及聚类1和聚类2重叠区域的面积，C₁、C₂、C₃分别代表聚类1、聚类2以及聚类1和聚类2重叠区域中的灰点个数；或者

如满足以下条件，

则通过减少同比例的重叠区域对应的扇形面积大小，保证两个聚类没有交点，分为两个聚类，反之，则将两个聚类合并为一个聚类，其中，S₁、S₂、S₃分别代表聚类1、聚类2以及聚类1和聚类2重叠区域的面积，C₁、C₂、C₃分别代表聚类1、聚类2以及聚类1和聚类2重叠区域中的灰点个数。